为了支撑日益剧增的移动多媒体业务需求,并满足高能效和高谱效,业界提出了异构云接入网架构。如何在保证服务质量和用户数据速率的前提下,降低能源消耗,实现节能减排,是异构云接入网的研究热点之一。本论文对异构云接入网中节能的用户关联和资源分配策略进行了研究。首先对采用混合能源供电的异构云接入网节能的用户关联和功率分配的方法展开了深入的研究;然后对联合休眠、用户关联、功率分配的方法和相应的性能展开了深入研究。论文的主要研究内容及创新点包括:1.混合能源供电的用户关联和功率分配策略针对采用混合能源供电的异构云接入网,研究了一种节能的用户关联和功率分配方法。首先考虑无线远端射频单元(RRH)部分采用电网供电,部分采用可再生能源供电。然后以优化电网能耗为目标,以用户数据速率和可再生能量为限制,优化用户关联和功率分配,将问题建模为一个混合整数规划问题。为了便于问题的求解,对问题进行转化,将优化电网能耗问题转化为优化可再生能源供电的RRHs上的吞吐量问题,并利用拉格朗日对偶分解方法对优化问题进行求解。最后仿真结果验证了所提出算法的有效性和其在节能方面的性能优势。2.去程链路受限下能量高效的用户关联和功率分配策略在异构云接入网中,能耗优化不仅需要考虑RRH的传输能耗,还需要考虑去程链路的能耗和RRH的电路能耗,且可以通过关闭部分RRH以节省能量。针对去程链路容量受限的异构云接入网,考虑节点选择对网络能效性能的影响,研究了一种能量高效的联合RRH选择、用户关联和功率分配的方法。以最大化网络能效为目标,以用户数据速率、无线去程链路容量和传输功率为限制将问题建模为一个混合整数规划问题。利用混合适应度函数的智能进化算法对问题进行求解,提出了一种高能效的联合RRH选择、用户关联和功率分配算法。最后,仿真结果证了提出算法在提升网络能效方面的优势。