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第一部分淋巴瘤淋巴结常规超声诊断研究目的:回顾性分析淋巴瘤、良性以及转移性淋巴结的超声图像表现,旨在探讨常规超声诊断淋巴瘤淋巴结的应用价值。方法:自2013年10月至2016年6月期间,选取258例经超声引导下粗针穿刺病理证实为淋巴瘤的患者;142例超声引导下粗针穿刺或细针穿刺证实为良性病变的患者;143例超声引导下粗针穿刺或细针穿刺证实或者手术病理证实为转移性淋巴结的患者进行研究。每位患者选取长径>1.0cm或长径>0.5cm且淋巴门消失的可疑淋巴结,并按以下标准从可疑淋巴结中选择符合可疑特征最多的为目标淋巴结:(1)长径/短径<2;(2)短径>0.5cm;(3)淋巴门消失;(4)血流为边缘型或混合型血流。若有多个淋巴结则仅选取长径最大的一个。对三组淋巴结在常规超声下的形态学,内部结构及血流等指标进行总体比较与两两比较。结果:淋巴瘤、良性以及转移性三组淋巴结进行总体比较的结果显示常规超声指标中长径、短径、长短径比、淋巴门是否存在以及血流类型有统计学差异(P<0.05)。将良性淋巴结和淋巴瘤淋巴结进行比较时,发现在长径、短径、长短径比、淋巴门是否存在以及血流类型有统计学差异(P<0.05),在淋巴瘤淋巴结与转移性淋巴结进行比较时,统计学差异仅在长径、短径以及血流类型中发现(P<0.05)。常规超声各项阳性指标联合诊断良性和淋巴瘤淋巴结时,准确性、敏感性分别为75.3%、86.6%。常规超声各项阳性指标联合诊断淋巴瘤和转移性淋巴结时,准确性、敏感性分别为72.1%、84.4%。结论:淋巴瘤淋巴结存在区别于良性淋巴结和转移性淋巴结的常规超声特征,常规超声可应用于淋巴瘤的鉴别诊断。第二部分淋巴瘤淋巴结超声弹性成像诊断研究目的:探索应变式超声弹性成像诊断淋巴瘤性浅表淋巴结肿大的应用价值。方法:对淋巴瘤组258例,良性组142例以及转移组143例患者淋巴结的应变式超声弹性成像进行分析。本研究超声弹性成像的彩色编码以绿色代表组织软,红色代表组织硬,无色代表组织硬度适中。从动态超声弹性成像过程中选取淋巴结内显示红色区域最多的一帧图像进行分析。通过四分法对淋巴结超声弹性图像进行弹性评分,并评估应变式超声弹性成像联合常规超声对三组淋巴结的鉴别诊断效能。结果:对于三组淋巴结间超声弹性成像进行了比较,结果显示超声弹性成像在淋巴瘤和转移性淋巴结、良性淋巴结和淋巴瘤之间、良性和转移性淋巴结之间进行比较时均有统计学意义(P<0.05)。超声弹性成像显示淋巴瘤淋巴结的弹性与良性组淋巴结相比较硬的更多,而与转移组淋巴结相比较软的更多。常规超声与弹性成像各项阳性指标联合诊断良性淋巴结和淋巴瘤组淋巴结时,准确性、敏感性分别为76.0%、82.7%,联合诊断准确性比单纯常规超声高。同样地,常规超声与弹性成像各项阳性指标联合诊断淋巴瘤和转移性淋巴结时,准确性、敏感性分别为75.8%、80.8%,联合诊断准确性比单纯常规超声高。结论:超声弹性成像与常规超声联合诊断结果显示超声弹性成像技术弥补了常规超声的不足之处,从组织硬度角度提供了新的检查手段,超声弹性成像与常规超声联合诊断对淋巴瘤性浅表淋巴结肿大有较大的应用价值。第三部分常规超声联合超声弹性成像在非霍奇金淋巴瘤预后评估的研究目的:通过常规超声联合超声弹性成像指标与国际预后指数(international prognostic index,IPI)的比较,探讨常规超声与超声弹性成像对非霍奇金淋巴瘤患者预后评估的应用价值。方法:从258例超声引导下粗针穿刺病理证实为淋巴瘤的患者中,排除了59例在病理诊断后失访的患者,25例没有足够的临床资料以评估IPI的患者,6例霍奇金淋巴瘤患者,最终对168例非霍奇金淋巴瘤患者进行了IPI的评估,并对常规超声与超声弹性成像进行回顾性分析。168例患者按IPI评分分为两组,分别对比两组间超声指标差异。根据其中的阳性指标,建立超声预后指数,并通过患者接受化疗过程的完全缓解(complete response,CR)率分析超声预后指数与IPI对患者预后评估的关系。结果:86例患者IPI评分为0、1、2分的分为预后较好组,82例患者IPI评分为3、4、5分的分为预后较差组。常规超声的指标长径、短径、淋巴门、血流类型与弹性成像在两组间差异有统计学意义(P<0.05)。超声预后指数评分标准为:L>31.90mm,S>12.35mm,淋巴门消失,血流类型边缘型或混合型,弹性为硬。利用超声预后指数评分评估患者预后的准确性、敏感性分别为72.6%、81.7%,AUC值为0.789(95%CI,0.721~0.857)。对133例能获取到化疗过程CR率数据的患者进行临床预后与超声预后指数及IPI的分析。CR率分析表明,超声预后指数评分评估的低危险范围患者预后优于IPI评分。结论:常规超声与超声弹性成像对非霍奇金淋巴瘤的预后有一定的预测价值。超声预后指数与国际预后指数相比,对预后良好的患者可能会有较好的预测价值。