本文以中国石油华北销售分公司的经营分析系统为背景,对以下三个因素进行深入研究与分析:1.原有的经营分析系统存在的问题,包括系统查询速度太慢,无法实现多角度的查询统计等等;2.关于客户信誉度的新的业务需求;3.决策支持技术,包括数据仓库、OLAP及数据挖掘。在此基础上,本文提出了建立基于数据仓库的客户销售决策支持系统,制定了关于客户销售的详细的需求规格说明。依据此需求规格说明,进行以客户销售为主题的数据仓库的设计与实施。接着在数据仓库的基础上,利用OLAP技术对油价的走势,油品销售数量的时间序列,油品销售的地域分布等进行深入的分析,并通过三种不同的方法展示其分析结果;利用决策树算法对客户信誉度进行分析并可视化该分析结果。初步运行结果表明系统基本满足用户需求,实现了关于客户销售信息的多角度统计分析和客户信誉度的准确预测,在库存管理与客户政策上达到了辅助公司决策的目的。