工业用水量预测是工业生产与发展的核心问题。在供水优化调度过程中，用水的长期预测是工业产业结构调整和工业技术发展水平确定等方面的重要依据，用水量预测的方法和结果直接影响到工业供水优化调度的实施和工业产业的总体效益。分析工业用水量预测的各种理论，在此基础上，根据不同用水类型的特点，结合陕西省工业用水量的实际情况，提出了相应的用水量预测模型和长期预测的较佳方法。在灰色理论基础上，建立了长期工业用水量预测的灰色模型，并对陕西省工业用水量进行预测，验证了该法有较好的精度。人工神经网络理论现已广泛应用于各个领域。本文将人工神经网络理论中的BP模型应用于工业用水量预测，提出了工业用水量预测的神经网络模式，并在MATLAB环境下实现。模型思路简洁，基础工作简单，训练容易，仿真效果好，以此模型为基础，预测了陕西省工业用水量，验证了模型的精度很好。对各种预测方法用于工业用水长期预测的适用条件和精度的分析，提出了工业用水量长期预测的最佳方法，得出了陕西省工业用水量精度较高的预测值。