机场时隙分配是地面等待策略(GHP)的核心。目前,机场时隙分配的研究主要针对预战术阶段容量变化的时隙分配问题,而战术阶段突发性事件频发,对机场时隙分配的实时性提出了更高的要求。首先,本文提出了基于突发性事件的机场进离场时隙分配模型。以进离场航班的总延误损失为功效性目标函数,将进场航班延误损失进一步细分为空中延误损失和地面延误损失,将旅客平均延误时间作为机场时隙分配公平性指标,针对突发性事件的特点,提出时隙分配的时效性指标;然后,为了快速的求解出高质量的时隙分配方案,引入生物地理学算法(BBO)求解该模型;再根据实际航班数据在某些时段因航班数量少于时隙数量,而导致初始解集中解向量的数量有所差异,造成不能使用智能算法求解的问题,提出了“虚拟航班”的概念并应用到实际求解中;最后根据北京机场的实际数据进行了算例仿真。仿真结果与优化前的RBS算法求得结果相比,总延误损失减少了32.8%,旅客平均延误时间降低了27.8%,表明了本文所提模型和算法表现出高效、快速的时隙分配能力。