目前,口腔CT在齿科疾病的检查中发挥着越来越重要的作用,它通过测量X射线在各个方向上透过人体断层时的累积衰减系数(或称投影),由计算机重建得到整个横断面上X射线衰减系数的分布,从而帮助医生诊断病灶部位。口腔CT相比全身CT具有剂量小、空间分辨率高等优点,但是口腔CT在临床检查中面临着很多问题和挑战,其中CT值的准确性和金属伪影尤为突出。因此,本文开展了CT值与金属伪影校正方法的研究,主要内容有：针对金属伪影,本文主要从三个方面进行校正：一是投影数据补偿,在图像重建前,对金属投影区域的数据采用插值的方法进行补偿,以此来达到去除金属伪影的目的。本文实现了线性插值与样条插值；二是迭代重建校正,将金属投影区域的数据舍弃掉,利用剩余数据进行迭代重建校正。对于该类方法本文实现了基于代数重建的ATR校正法以及基于统计迭代的MLEM方法；三是提出了一种基于投影数据加权的金属伪影校正法,此方法主要利用三部分的投影数据,分别是模板图像的投影数据、样条插值后的投影数据、修正后的投影数据,对这三部分投影数据采用加权的方式得到修正后的投影数据,最后重建获得校正后的图像。该方法既实现了每个投影角度下投影数据的连续性,也实现了角度与角度间投影数据的连续性,有效的去除了金属所引起的条状伪影。针对目前商用CT值校正方法的缺点,本文提出一种适用于口腔CT的CT值校正方法,该方法充分考虑到口腔CT重建图像中存在的噪声和伪影,在进行CT值校正前加入了图像预处理的步骤,有效降低了图像噪声以及伪影对CT值校正所带来的误差。将基于投影加权的校正方法应用于模拟金属伪影图像,图像信噪比提升22%；将改进的CT值校正方法应用实验室口腔CT,水模图像感兴趣区域CT值的准确性最高提升53%。