山区河流广泛于我国西南山区和青藏高原。传统野外测量方法适用于小流域、小尺度的河流地貌的测量,对于河道较宽阔的山区辫状河流,传统的测量方法耗费大量人力物力,而运用无人机(UAV)低空航测技术则能大幅提高效率和精度。运用全站仪和UAV两种不同尺度的技术手段,获得了 2017-2018年3次野外考察实测地形数据,对云南东川金沙江的小江流域、青藏高原澜沧江源的河流地貌进行了形态特征的表征及其演变分析。同时为了提高UAV航测地形数据的精度,去除数据噪声,提出了一种基于UAV航测地形数据的噪声处理技术,为研究大尺度辫状河流的形态演变规律提供了可靠的数据处理方法。本研究的主要结果如下:(1)河床结构为小流域河道中重要的微观地貌特征,采用传统的测绘方式即可获取高精度河床三维地形。基于2017年4月和9月金沙江的小江流域干支流7个河段的地形测量数据,提出河床结构表征的4个新无量纲数(凹凸数、平均凹度、平均凸度、凹凸度)及其计算方法。新参数表征结果与前人单一参数的计算结果具有一致性,并能够从多角度表征河床结构发育程度及其局部形态特征,而且当河床结构发育程度较低时,凹凸度的表征结果更具有区分度。(2)基于2018年5月澜沧江源的野外航测数据,运用Pix4D mapper、Cloud Compare、ArcMap软件提出了一种UAV航测数据的噪声处理技术,噪声处理效果好,获取了高精度航测地形数据。(3)运用经噪声处理技术处理后的2018年5月澜沧江源扎曲香达段5个测量河段高精度地形数据,开展河段横断面形态特征、水域面积、汊道数、汊道长宽比等表征参数的计算分析,建立了水位与横断面形态、水域面积、汊道数、汊道长宽比的联系,揭示了辫状河道汊道数与水位的“单峰型”复杂关系,表征了不同水位下各河段汊道形态的“细长”程度。