随着近年来监控设备在各类安防领域的广泛应用,监控视频的数据量得以快速增长,如何对海量的监控视频数据进行有效的存储和检索成为了监控视频领域研究的热点问题之一。本文从监控视频数据的需求出发,在对基于内容的监控视频检索技术以及分布式处理平台的研究基础上,设计并实现了一种基于Hadoop的海量监控视频的存储与检索系统,主要针对以下两方面的问题进行了研究:一方面,本文从海量视频基于内容检索的处理过程出发,分析了检索过程中需要存储的各种数据以及存储需求,并针对视频存储模块、视频摘要存储模块、目标图像存储模块这三个模块分别进行了详细设计与实现。在各个模块中,对需要大吞吐量的数据如视频等采用HDFS分布式存储系统进行存储,对需要分类存储且实时读取的数据采用HBase面向列的数据库。对于存储和处理模块间的数据交换采用XML文件解决平台和应用间的差异,最后通过数据的读写实验证明了本系统存储模块在读写性能方面的高效性。另一方面,对于用户而言,在海量数据检索时除了检索的准确率之外,检索的高效性能也是很重要的需求。由于图像特征在提取和匹配过程中是一个非常耗费时间和性能的过程,考虑到单机式处理方案在这方面的不足,本文引入了分布式处理思想,并利用了Hadoop系统中MapRedeuce分布式编程模型,将目标图像特征提取以及视频检索中的特征匹配运算进行MapReduce架构的设计,通过实验验证了在分布式处理平台上相对于传统单机处理的优势。