随着国民消费水平的总体提升,国内互联网经济的普及以及人工智能的技术支持,我国物流市场规模位居全球第一。然而与其他发达国家相比,我国物流业仍然面临着整体物流运行效率低、服务质量差以及资金回收慢等问题。为解决上述难题,借助大数据与人工智能等新兴技术搭建新型智慧物流信息平台,是未来国内物流转型升级的主要趋势。因此,以物流信息平台为研究对象,探讨如何利用平台运营策略增加平台自身竞争优势,对平台发展不可或缺。为提升物流信息平台的运营质量,众多企业选择对平台用户扩大增值服务投资力度,以提供各种不同质量的增值服务。随着物流信息平台数量和增值服务类型的增加,平台之间的竞争日益加剧。因此,如何适量投资物流信息平台的增值服务是平台企业在竞争中获取竞争优势的重要问题。虽然投资增值服务会先一步提高物流信息平台的竞争优势,但是后加入竞争的物流信息平台会在观察市场上平台投资策略之后再确定自身平台的投资策略,以便于快速提升,并发展后入优势。因此,在考虑物流平台增值服务投资策略的基础上,考虑物流平台之间的竞争环境也是物流平台企业发展的一个重要问题。综上所述,本文在对双边市场与平台竞争等相关文献归纳分析的基础之上,主要围绕以下三个方面展开讨论:(1)物流信息平台增值服务投资与演化分析。在考虑增值服务投资策略的基础上,通过构建Hotelling双寡头竞争模型,分别讨论了物流信息平台在三种归属条件下的最优投资策略,并得到了物流信息平台增值服务投资的演化稳定策略。(2)单归属条件下平台增值服务投资与定价研究。在区分高质量增值服务与低质量增值服务两种增值服务策略的基础上,建立了Hotelling和Stacklberg博弈下的不同投资时序下物流信息平台增值服务投资决策与定价模型,分析了单归属对称竞争和单归属非对称竞争条件下的最优投资定价策略。(3)多归属条件下平台增值服务投资与定价研究。在区分高质量增值服务与低质量增值服务两种增值服务策略的基础上,建立了Hotelling和Stacklberg博弈下的不同投资时序下物流信息平台增值服务投资决策与定价模型,分析了多归属对称竞争和多归属非对称竞争条件下的最优投资定价策略。