不确定规划是处理不确定环境下优化问题的理论工具，它提供了随机规划、模糊规划、粗糙规划以及模糊随机规划等多重甚至是混合不确定变量的建模与求解的基本原理。本文所研究的企业人力资源培训优化问题是不确定理论在实际中的一个应用问题。 企业人力资源培训问题是经济社会中一个复杂而又实际的问题，由于它的复杂性，其数学模型的建立往往比较困难。本文研究的企业人力资源培训优化问题主要是考虑在不确定环境下选择合适的培训方式以平衡培训时间和培训费用之间的问题。 在本文中，我们考虑培训时间和培训费用是企业人力资源培训过程中最关键的两个因素，对企业的发展起着非常重要的作用，如何掌握培训时间和费用，使培训人员用最少的时间获得最大的收益。我们在第二章中对企业人力资源培训问题进行了简要描述，在第三章至第六章我们分别考察了随机环境下、模糊环境下、随机模糊环境下及混合环境下的企业人力资源培训优化问题。针对各种不确定环境下，根据不同的决策准则分别建立了期望值模型、机会约束规划模型和相关机会约束规划模型。为了求解这些模型，我们使用了模拟技术与遗传算法相结合的混合智能算法。最后，为了保证算法的有效性，我们分别在各种不确定环境中给出一个数值计算的实例。