面对全天候监控摄像头拍摄的海量视频数据,如何简洁地表达数据内容,方便事后浏览、排查、比对和分析,成为视频监控领域一个新的研究热点和难点。经过多年的发展,传统的视频摘要技术能够提取静态“关键帧”图像或者精彩视频片段,但生成信息量最大、冗余信息最少、保持动态特性的总结视频仍然是一个极具挑战性的工作。本文研究了基于目标运动信息的视频总结技术,主要工作和贡献包括以下几个方面:1.对目前主流的视频总结算法进行了广泛的调研和总结,包括基于关键帧的视频略览、基于精彩视频片断的视频梗概、视频剪辑技术以及基于目标运动信息的视频总结技术雏形。2.提出了一个基于集合论的目标体起始时间规划算法。该方法从集合论的角度表述了这一显示信息最大化的问题;巧妙利用集合运算的特点,将问题转换为离散组合优化问题;进而通过连续松弛操作,进一步将问题转换为一个不动点的求解问题。通过有限的几次迭代,算法即可收敛到最优解。基于引入的评价函数,对比实验表明了所提算法的有效性。3.构建基于目标运动信息的视频总结的算法框架,并完成软件代码编写。具体内容包括:基于高斯背景建模方法的目标、背景的抽取和分离,基于集合论的目标体的起始时间规划,综合考虑时间变化和原始视频因素的背景视频重采样,基于梯度运算的目标、背景图像拼接,形成总结视频。