水资源和能源是维持城市运转必不可少的两大关键要素。在社会经济迅猛发展、人口不断攀升、全球气候变化的背景下,对于两种资源的需求日益增加,水资源和能源安全受到学术界和政府的广泛关注。为了缓解水-能关系压力,世界银行发起了题为“量化水和能源关系的权衡”的全球倡议;2014年,联合国世界水资源评估计划署特地将“水与能源”作为世界水日的主题。有研究表明,到2030年,全球供水短缺率将达到40%,而全球能源需求将比2010年增长36%,这将加剧水资源、能源供需之间的矛盾。在城市经济活动中水的使用和能源的消耗是高度交织在一起的,例如有研究者发现,我国整个社会水循环过程的能源消耗量占到用电总量的19.45%。然而,过去对水资源和能源的管理以及政策制定往往是分开进行的,忽视了二者之间的密切联系。深圳市是我国一个典型的资源约束型特大城市,高速的经济发展使得水资源和能源挑战不断深化。对水-能源关系的深入理解对于实现可持续资源管理至关重要。本文首先梳理了深圳市水、能源现状,运用偏最小二乘法提取出需求增长的驱动因素,然后构建了水-能源系统动力学模型,并设置了基准情景、约束情景和协同管理三种不同的政策情景进行仿真分析,最后引入Copula函数,借助Matlab编程进行了水-能源系统的风险分析。论文的主要成果有以下几个方面:（1）深圳市的水、能源供应高度依赖于境外引入,因此日益增长的需求加剧了供需之间的矛盾,体现了典型的水-能关系。人口规模、经济发展水平、供水与供能结构、以及使用效率对于需求的增长有着较大的拉动作用。（2）研究期内深圳市能源需求预测范围为[35.16,59.97]百万吨,用水需求预测范围为[16.41,35.42]亿m3。以水-能关系为导向的协同管理模式能够最大程度的缓解深圳市水-能系统压力,达到深圳市设定的总量控制目标,因此倡导水资源系统部门和能源系统部门要加强协作,制定水与能源协同管理政策。（3）Frank Copula被用于构造水、能源可利用量的联合分布函数,分别用核密度估计法得到水资源和能源边际分布,结合需求预测值得到系统的风险概率分布组合。例如,在水-能源系统综合风险为0.826的水平下,水资源系统风险为0.92,能源系统风险为0.88,对应地,用水需求应当控制在34.03亿m3,能源消耗需要控制在57.33百万吨。通过本研究,以期相关结论能为政策制定和资源管理提供参考依据。