近年来,航运经济回暖,港口吞吐量逐年攀升,进出港船舶数量增加,船舶不断朝着大型化发展。这也使得港口水域的交通情况日趋复杂,以船舶交通流数据的数理统计及建模分析为基础的针对船舶交通流的研究也越来越广泛、深入。进出港船舶的活动情况受气候、水文等自然环境因素影响,还受到锚地、航道、泊位等交通设施容量的限制,海上交通流的时空分布情况所反映出来的交通组织问题也更加复杂。本文将船舶进出港交通流的时空分布特征作为主要研究内容,梳理了船舶交通流行为特征的相关理论、分析了船舶进出港作业流程、归纳和总结了现有的各类研究方法及侧重。实现了集AIS数据统计分析、交通流可视化描述、船舶进出港排队系统为一体的船舶进出港交通流时空分布特征模型的构建。模型以船舶进出港交通流时空分布特征的AIS数据的数理统计分析作为整体框架,借助ArcGIS和Origin等软件进行图表的可视化呈现,同时将交通流时空分布特征指标与排队系统运行指标相结合,探究进出港船舶交通流的时空分布规律及其所反映出来的交通组织方面存在的问题。而后以唐山港京唐港区为例,根据近三年累积的船舶AIS数据对进出港船舶交通流的时空分布特征模型进行实例验证,详细分析京唐港区港口环境、船舶到达规律、船舶交通流的位置分布和船舶交通流密度。最后,基于模型分析结果,提出针对京唐港区设置航道等候区、提高泊位服务效率、主航道实行双向通航的交通组织建议,从而使系统的排队情况得到改善,进出港船舶交通流得以疏解,港口水域资源利用情况得到提升。