我国是一个矿产资源丰富的国家,采矿业在国民经济中占有一定的比重。然而,矿井安全生产形势却一直不容乐观。建设现代化的高产高效的矿井,彻底改变我国煤矿行业的落后面貌已经成为当务之急。现有矿井监测系统大多设备单一,分布在各个部门,形成诸多的“信息孤岛”,不利于矿井安全生产的统一调度指挥,以及形成相关科室一览无余的集成化矿井安全生产调度综合信息平台,而且数据处理无技术含量,造成误警、漏警几率高。矿井综合安全监测系统针对上述问题提出了一种集信息融合技术、现场总线技术为一体的新型煤矿监测系统。本文首先介绍了数据融合技术及Bayes估计理论在监测系统中的应用,后提出了改进的Elman网络结构及其实现方法,并对网络进行了训练和性能检验,最后对系统的智能节点和通信部分做了硬、软件设计。