数字图像的小波多尺度表示及其应用

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该文提出了一种新的自适应小波分解方法,这种方法先根据信号的一阶和二阶矩,利用小波多尺度空间抽样函数,对信号进行自适应小波"重整",然后再对重后的信号进行小波分解。理论分析及实验结果都证实,该文提出的这种自适应小波多尺度分解不仅对信号的平移是不变的,而且对信号的尺度变换也具有不变性。在此基础上,该文构造了用于纹理分析的具有尺度不变性的纹理多尺度特征,并得用这种物征进行尺度不变纹理辨识取得了理想的实验结果。该文还结合实际课题"MPP并行图像自理构件研制",研究了在大规模阵列机MPP环境下,离散小波变换的并行实现问题。该文给出了离散正交小波变换的矩阵形式,并根据变换矩阵的特点,结合边界环绕互连的大规模阵列机MPP的结构模型,设计了适应MPP环境的数字图像小波变换优并行算法,并给出了详细的实现步骤衣模拟实验结果。此外,该还研究了空间域和非Haar双正交小波变换域内改进普通分开图像编码的理论和方法,取得了一些具有理论和应用价值的结果。
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