平移不变性相关论文
模板匹配算法是图像配准的一种方式。该算法根据给定的参考模板,在场景图像中寻找目标。在医学图像分析、遥感信息处理、工业制造......
几千年来，人类一直在探索世界的本原是什么?组成这个物质世界的最基本的元素又是什么?由于缺少实验和技术理论的支持，几个世纪以前对......
利用计算全息，提出了一种新的彩色全息图制作技术。给出了设计原理，实现了真彩色计算全息图的光学再现，对实验结果和相关问题进行了讨......
为克服传统融合方法对灰度相关性较弱的红外与可见光图像融合存在的不足,提出一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)与引导滤波器的融......
该文提出了一种新的自适应小波分解方法，这种方法先根据信号的一阶和二阶矩，利用小波多尺度空间抽样函数，对信号进行自适应小波"重整"......
针对雷达高分辨距离像(HRRP)的方位敏感性和平移敏感性,对一定角域内的HRRP非相干平均,提取具有平移不变性的中心矩作为特征向量,......
本文直接采用了对倾斜刀口成像的方法实现了光锥与CCD 耦合器件光学传递函数的测量。这种方法对静止刀口成像，利用刀口与耦合元件平......
在学习简单的立体图形时，有一项很有意思的作业：画出正方体的所有展开图.每个同学都可以毫不犹豫地画出开头几个，但要画出所有11个不......
小电流接地选线一直是困扰电力研究人员的一个难题。各种选线算法不断地被提出,但由于稳态电流幅值微弱,易受消弧线圈的影响,因此......
小波变换具有时频局域化和多尺度、多分辨率分析的优点,在图像处理领域得到了广泛的应用。虽然常用的离散小波变换能够有效地捕捉......
伪概周期函数是张传义教授于1992在其博士论文中提出的,这类函数是对Bohr概周期函数的一个推广。每个伪概周期函数可以唯一地分解......
本文主要讨论了区间值模糊集之间的几种距离并研究了相应的区间值模糊数距离空间的性质。主要工作如下： (1)给出了定义在实数域R......
采样理论是计算数学中的一个基本问题，同时又是一个经典的数学问题，如今它已被广泛应用于通信理论、图像处理、地质勘探、测量等领域......
狄氏型与过和的对应关系为我们研究过和的一些性质提供了一种便利和可应用的工具。L′evy过和是一类基本的随机过和,它具有平稳独......
排序集抽样(RSS)是一种有效的收集数据的方法.本文研究了RSS下位置参数的极大似然估计(MLE)的性质，证明了在平衡排序集抽样下MLE是......
针对遥感图像在处理过程中噪声放大引起的对比度差,边缘细节模糊和目标与背景区分不明显等问题,提出一种结合àtrous算法和改进的......
针对传统的离散小波变换融合算法在图像边缘特征表达上存在不足,所以采用具有平移不变性,多方向选择性等具有显著性特点的双树复小......
本文研究小波子空间与一般整平移空间可平移点集S的结构，证明了S=R或者S=1/qz(q∈N).给出了可平移性的谱刻画与泛函刻画，最后讨论了......
分析和研究了非下采样方向滤波器组及具有平移不变性的àtrous小波变换的图像变换的优点,提出了一种基于多方向àtrous小波变换的......
本文提出了一种基于轮廓波(Contourlet)变换和统计模型相结合的图像去噪方法。Contourlet变换能够更好地表征图像各个方向的特征,......
提出了一种基于à trous-contourlet变换的图像融合新算法.首先利用à trous-contourlet变换对图像进行多分辨率分解,然后针对变换......
提出了一种新的基于非亚采样Contourlet变换的PET/CT图像融合方法。通过非亚采样金字塔(NSP)和非亚采样方向滤波器组(NSDFB)实现对......
非局部均值滤波是一种典型的图像去噪技术.然而该算法只定义了平移不变性,没有考虑方向和图像块的尺度问题,进而影响了去噪的效果.......
研究了红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于图像信息的图像融合新算法。首先利用非采样Contourlet变换的多分辨率特性......
Contourlet变换是多尺度几何分析中十分重要的一种方法,可以实现灵活的多分辨、局部、多方向图像表示,但是由于不具有平移不变性,......
随着传感器技术的快速发展,不同种类的图像传感器已在多个领域得到广泛应用。这些传感器因工作环境不同,获取的图像所包含的信息也......
为了改善对多聚焦图像融合的视觉效果和时效性。借助非下抽样剪切波(NSST)变换的平移不变性和较强的方向选择性,提出改进的融合策......
本文提出了一种基于非下采样Contourlet变换的图像融合方法。与Contourlet变换相比,非下采样Contourlet变换不仅具有多尺度、多方......
摘要:提出了一种基于非下采样contourlet变换(NSCT)的多分辨率图像融合方法,通过非下采样金字塔(NSP)和非下采样方向滤波器组(NSDF......
应用平稳Contourlet变换,具有平移不变性,且能有效表示图像几何纹理信息。在去噪应用中采用自适应的Bayes阈值方法,结合硬阈值方法......
利用全相位方向滤波器组良好的多方向性和平移不变性的特征,提出一种基于小波-全相位方向滤波器组变换的多聚焦图像融合方法。对不......
Zernike矩由于其信息冗余度低且对噪声不敏感,在图像特征提取和模式识别中得到了广泛的应用,MSA矩具有尺度不变性和仿射不变性,被......
介绍了图像匹配及小波变换的基础理论,并将传统的图像匹配技术和小波滤波技术相结合,利用小波的平移不变性,提出了一种改进的图像......
正交小波变换对平移具有敏感性,直接使用其进行变换会产生伪吉布斯现象,Cycle Spinning方法在此基础上产生。但目前文献中较少使用......
提出一种新的基于方向区域的NSCT图像融合算法。算法首先对源图像进行NSCT分解,获得不同方向的高低频子带。其次对高低频系数,根据......
为了提升多模态图像融合精度,提出了一种局部化非下抽样剪切波变换与脉冲耦合神经网络相结合的图像融合方法。首先,利用局部化非下......
为了提升多源图像融合精度,提出了一种有限离散剪切波(FDST)域结合图像区域客观评价的自适应融合方法。该方法利用有限离散剪切波(......
为了更好地消除噪声成分,提取振动信号故障特征信息,利用双树复小波变换对采集信号进行分解,分别计算分解后各层信号的自功率谱及F......
本文给出Zd上平移不变随机场熵率的两种定义,并利用随机场的平移不变性,强半可加性证明了两种定义的等价性,从而推广了随机场熵率......
针对Contourlet变换缺乏平移不变性的缺陷,提出了一种基于小波-Contourlet变换的红外图像增强算法,并与递归Cycle Spinning相结合,......
为了解决三维物体识别速度和识别能力问题,提出了一种采用光栅调制基频滤波的归一化频谱相关识别新方法。基于归一化频谱相关模型,......
寻求具有平移、尺度和旋转不变性的小波变换,是应用小波分析进行模式识别需要重点解决的课题.普通.的离散小波变换对信号的起始位......
为了得到更精确且信息更丰富的融合图像,利用有限离散剪切波变换(FDST)改进了多聚焦图像融合算法。借助FDST完美的平移不变性和分......
二元树复小波变换具有平移不变性，本文将其应用于平移奇数个采样点后的信号突变点的检测，取得了较之于小波变换更好的效果．......
针对Contourlet变换不具有平移不变性,在图像去噪中容易产生伪吉布斯现象的情况,本文将具有平移不变性的非下采样Contourlet变换与......
本文提出了视距条件下利用坐标平移来实现到达时间（TOA）定位的新算法。该算法首先利用基站（BS）与移动台（MS）相对地理位置关系，采用坐标平......
为了提高医学图像配准的精度和速度,提出一种改进的圆周对称多分辨率分解算法,用环形带通滤波器代替高通滤波器,使各尺度的子带都......
