自上个世纪三十年代，英国经济学家费希尔教授首次系统的提出三大产业的划分方法以来，三大产业的产值就经常被用作为该地区经济实力的“风向标”，因此，通过对三大产业的发展现况进行系统合理的分析以及科学有效的评价就可以判断该地区的经济运行情况。而且这种做法也可以改善该地区的经济运行情况，因为通过对大产业分析评价，可以促使地方政府、企业等社会组织更加合理的分配资源，以获得更多、更好的产品和服务，从而推动地区经济更快的发展。　　 效率是反映经济个体运行良好与否的标准，本文利用近年来十分流行的效率评价工具，数据包络分析理论，作为研究方法。数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis)方法简称DEA方法，是近些年发展起来的一种新的效率评价方法，是数学、数理经济学、运筹学和管理科学的一个交叉领域，在基于法约尔对生产效率度量方面做出的基础工作上，由著名的运筹学家Charnes和Cooper等人于1978年提出，其主要思想足通过数学规划计算、比较多个同质决策单元(DecisionMakingUnits)之问的相对技术效率，对评价对象做出决策。该方法自问世以来，很快,引起学者的重视，并随之在政府、企业、高校、金融机构等领域得到了广泛的运用。　　 随着对产业效率研究的不断深入，传统的DEA方法已经不能满足现实研究的需求。例如把地区作为决策单元评价其产业整体效率时，不能仅仅将其视为简单的“黑箱”，需要考虑这些地区的内部产业结构。因此，本文存评价我国各地区的产业整体效率时，以31个地区作为决策单元，三大产业作为其内部的三个活动部门，以从业人数和社会固定资产投资作为输入指标，生产总值和产业增加值作为输出指标，基于多活动DEA(Multi-activityDEAmodel)模型理论，对我国各地区的三大产业整体效率进行相对效率评价。与此同时，鉴于DEA方法中存在权重的非唯一性问题，我们利用效率分解的方法，分别确定了各个产业活动的效率值以及重要程度范围。此外，利用DEA方法能够准确测定规模收益的优点，文章根据所得结果，对各地区三大产业的规模收益问题进行了研究。最后，得出的结论指出了我国各地区存在缺陷的产业，并提出改进方向以及政策建议。