机动车辆保险一直占据着财险市场的巨大份额,在人们生活水平不断提高下,越来越多的消费者购买汽车等交通代步工具,这样就进一步促使了车险市场的壮大。作为财险市场的龙头险种,其保费以及承保利润的变化会对财险市场产生一定的影响。近年来,国内外对保险行业中的承保周期给予了较多关注。相比而言,国外研究时间早,理论也较为成熟;反观国内,对承保周期的研究较少,大多学者沿袭国外经验,对承保周期的研究成果有待提高。本文针对财险中机动车辆保险市场的承保周期进行研究。通过对国内外文献梳理,本文选择一种与以往经济实证不同的方法,构建多主体Agent模型（以下简称ABM）。ABM模型作为一种模拟模型,在刻画从微观主体决策和互动到宏观系统动态上表现优越,即ABM模型的优势在于给复杂系统建模,车险市场作为一个经济系统,当然也是较为复杂的系统。ABM模型与以往经济系统均衡模型不同,它更关注各个主体之间的互动决策对整个系统产生的涌现现象,是一种从局部到全域的扩散。本文具体分为以下六部分:第一部分,引言。首先介绍选题背景及意义。其次梳理国内外相关承保周期的研究文献,发现国外对此研究起步比较早,且理论较为成熟;然而,基于我国产险业的发展历史,我国对承保周期的研究起步晚,研究大多建立在国外的相关理论上。最后简要介绍论文主要内容与研究方法并指出本文的创新与不足。第二部分,承保周期与我国机动车辆保险市场现状。本章首先界定承保周期概念,并与保险周期进行辨析。其次,分别从市场方面和财务数据方面介绍我国车险市场的现状特征。第三部分,机动车辆保险市场的ABM建模过程。首先介绍ABM建模方法,从该模拟模型的四个特殊视角进行论述。接着结合本文研究问题,针对机动车辆保险市场的ABM模型进行具体模型假设。然后刻画ABM模型中主体的互动决策规则以及市场环境,构建具体模型对我国车险市场进行模拟。第四部分,机动车辆保险承保周期存在性研究。首先介绍关于承保周期测算的四种方法,针对每种方法的优劣性,最后选定CF滤波法作为本文测算承保周期的方法。其次,进行指标选取与数据处理。接下来对我国实际市场上机动车辆承保周期进行测算。最后参照实际市场的测算过程对ABM模型模拟出来的模拟赔付率进行处理,并测算模拟市场的周期。得到我国存在5年左右的不对称周期,同时模拟市场与实际市场的数据拟合,也进一步认证了本文建立ABM模型下,在不完全竞争市场与有限理性定价中,承保周期可以产生。第五部分,研究结论与政策建议。对整篇论文进行总结,并从保险公司和保险监管部门提出建议。