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研究背景脑卒中是全球第二大死因,也是成人获得性残疾的主要原因。研究显示,由于女性一生中经历的不可逆事件更多、预期寿命更长,因而女性的终生患病风险更高、卒中后结局更差。美国心脏协会/卒中协会(AHA/ASA)在2014年发布的女性卒中指南中总结了女性不同于男性的卒中危险因素,并指出,当前的卒中风险评估工具均较少、甚至未考虑卒中的性别差异,这在一定程度上低估了女性的卒中发病风险。为此,有必要制定女性卒中风险评估工具,以更准确地反映女性的卒中发病风险。研究目的构建女性脑卒中风险预测指标体系;基于该体系构建女性脑卒中风险等级评估模型并验证。研究方法1.于2018年6-10月,采用滚雪球抽样法选取专家25名,就文献研究所拟定草案进行两轮咨询,初步确立指标体系;同时采用病例对照研究设计,于2018年9月-2019年3月,选取40岁及以上女性脑卒中患者142例及健康体检女性160例,收集其基线信息,探索女性卒中的影响因素以完善指标体系。2.基于文献分析和前期病例对照研究,确定指标体系中各因素的RR值及人群暴露率,采用哈佛癌症指数法构建女性脑卒中风险等级评估模型。3.使用前期病例对照研究样本对模型进行内部验证;随后于2019年4-8月便利选取40岁及以上女性卒中患者190例,健康女性224例,组成外部验证样本,同时与《脑卒中发病风险初筛表》对比,进一步评价本研究所构建模型的准确性。研究结果1.经专家咨询及病例对照研究确立的指标体系涵盖传统危险因素、生殖相关危险因素、女性更常见危险因素、行为相关危险因素4个方面,共22个因子。2.哈佛癌症指数法确立的女性脑卒中风险等级评估模型包含21个预测因子。模型中既往卒中/TIA、房颤的危险分数均为25分,手术绝经、自诉抑郁、超重/肥胖、被动吸烟、身体活动不足均为5分,其余均为10分;人群平均危险分数为29分。3.分别以比值R及风险等级为检验变量进行内部验证,模型的AUC为0.932(95%CI,0.901-0.963)和0.895(95%CI,0.858-0.931),R=1.81 或风险等级为“高”是模型的最佳阳性界点。外部验证中与《脑卒中发病风险筛查表》对比,两模型预测中青年女性卒中的AUC为0.907和0.667,差异有统计学意义(Z=4.789,P<0.05);预测老年女性卒中的AUC为0.716和0.649,差异无统计学意义(Z=1.280,P>0.05);预测全部女性卒中的AUC为0.831和0.723,差异有统计学意义(Z=3.373,P<0.05)。结论1.本研究构建的女性脑卒中风险预测指标体系,可作为女性卒中风险预测模型的结构框架参考;2.本研究构建的女性脑卒中风险等级评估模型在内部验证及小样本队列外部验证中,预测能力均较好,且对40—64岁的中青年女性的卒中发病风险预测更出色。