【摘 要】
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本文首先构造了带有广义方程约束的优化问题,对此问题的两种扰动形式进行了灵敏性分析,得到了扰动问题值函数的次微分关于满足Fritz John最优性条件的乘子的上估计。之后,我们又对参数化的互补约束数学规划（MPCC）进行了灵敏性分析,提供了参数化MPCC值函数的次微分关于M乘子集的上估计。最后,本文又将问题模型推广到了矩阵的情况,即约束条件中带有半定锥互补约束（SDCMPCC）。我们对参数化SDCM
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本文首先构造了带有广义方程约束的优化问题,对此问题的两种扰动形式进行了灵敏性分析,得到了扰动问题值函数的次微分关于满足Fritz John最优性条件的乘子的上估计。之后,我们又对参数化的互补约束数学规划（MPCC）进行了灵敏性分析,提供了参数化MPCC值函数的次微分关于M乘子集的上估计。最后,本文又将问题模型推广到了矩阵的情况,即约束条件中带有半定锥互补约束（SDCMPCC）。我们对参数化SDCMPCC的值函数进行了灵敏性分析,这是一个全新的结果。当局部最优点满足受限定的下紧致以及没有非零奇异乘子约束规范（NNAMCQ）时,我们得到了参数化SDCPMCC值函数的次微分关于M乘子集的上估计。
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