图像的上色、编辑传播、分割和抠图是目前图像编辑中常用的处理方法,也是计算摄影学和数字图像处理中热点的研究问题,可统称为图像的边缘敏感编辑。在传统的图像编辑环境(如PhotoShop)中,此类应用通常需要用户对编辑的区域进行较为精确地选取,这对于普通用户而言是比较困难的操作。目前主要的研究方法则采去全局优化的思路实现区域选择,最终需求解大规模优化问题来获得较好效果,但这类方法普遍存在性能局限。本文综合分析了边缘感知编辑问题的特点,结合最新的边缘保持滤波技术,提出了一种采用自适应流形滤波的边缘感知编辑的方法。借助自适应流形滤波具有局部边缘感知以及全局影响扩散的特性,通过设计的算法流程,可快速计算多种边缘感知编辑应用,包括图像上色、编辑传播、分割以及抠图等应。基于自适应流形滤波的边缘感知编辑避免了传统的全局优化方法所产生的时间损耗和较高的计算复杂度,同时更利于使用GPU进行加速计算,使得用户可以通过简易的笔画操作实现复杂区域的实时选择和编辑。实验结果表明,本文的方法体现了良好的边缘保持性、全局扩散性,并且能够在GPU中实时处理高分辨率的视频图像。