随着建筑行业的快速发展,高处作业的施工风险评价与安全管理已成为当下的研究热点。由于其施工环境复杂性,且施工过程涉及施工、监理等多方主体单位,造成高处作业不确定风险因素众多。因此,高处作业为建筑业事故发生的主要作业类型之一,由此导致的伤亡事故占建筑事故总数的60%以上。如何对高处作业风险因素进行度量,实现高处作业的安全施工,对于解决高处作业的安全生产问题具有重要的指导意义。本文以建筑项目高处作业为研究对象,基于案例分析、文献研究以及现场监测,识别高处作业施工中的危险因素,编制评估量表,采用结构方程模型,进行因素分析和筛选;并利用组合赋权,从“加权距离”和“得分均衡度”两方面对已有贝叶斯评价模型进行改进,应用于具体施工风险实例中,具体研究内容和结论如下:(1)针对高处作业工况,基于案例分析、文献研究以及现场监测,从人、物、环、管四方面识别风险因素,初步建立高处作业安全评价指标体系,并提出指标定性与定量评价标准和风险因素等级判断划分依据,为定性与定量结合的风险评估提供理论依据。(2)基于构建的评价指标体系,编制建筑工程高处作业评估量表,作为指标筛选和因素权重分析的依据,并采用结构方程模型,通过问卷统计与分析,对模型进行修正和分析,得到人-物-环-管间的影响路径和影响系数,其中,各因素间分别呈正相关关系,管理因素是高处作业安全施工的重点。(3)综合使用差异度排比技术、基于层析分析法(AHP)的可拓模型理论和动态赋权法,将定量与定性数据结合分析,实现指标权重的动态更新,以确定贝叶斯模型的组合赋权;并改变参数“加权距离”,使风险评价结果更加准确、合理;引进参数“得分均衡度”,拉开项目处于不同风险等级概率值的差距,以及处于不同时间点各风险等级概率值的差距,解决由于概率接近甚至相等而造成风险评价不准确的问题。(4)研发智能安全监测装备,对实际工程项目进行监测,应用改进的贝叶斯模型对该项目进行风险预测,验证改进模型的可行性,结果表明该方法既能体现某个时间阶段的风险值,也能对项目的不同时间阶段进行安全风险对比;并对表征天气状况和身体状况的指标进行敏感性分析,得到高处作业施工项目中的敏感性因素为人体心率、环境湿度、噪声和PM2.5。