空气质量预测相关论文
针对传统空气质量（AQI）预测模型精度较低的问题，提出一种基于互补集合经验模态分解（CEEMD）和改进麻雀搜索算法（ISSA）优化长短期记忆网络（LS......
随着我国城市化和工业化进程不断加快,能源消耗不断增长,我国大部分城市面临着空气污染问题,这对居民健康造成了严重影响。因此,构......
随着经济的快速发展,我国工业化和城市化进程不断推进,由此引发的环境问题也日益显著。空气污染作为环境污染治理中一个难以解决的......
空气质量的优劣影响着人们的生活幸富感。近年来由于社会的飞速发展,空气污染日益严重,这使得人们在生活质量及身体健康等方面遭受......
中国生态环境部年度公报显示，近年来郑州市的空气质量一直较差。为改善该市的空气质量，综合考虑总人口、能源消耗量、汽车拥有量、第......
由于空气质量指数（AQI）时间序列的线性与非线性特征，传统的ARIMA模型对时间序列的建模普遍呈现出一定的局限性，该方法存在着参数选取困......
空气污染是当前困扰我国发展的一大难题,对生产生活造成了诸多不便,并且严重影响人们的身心健康。精准的空气质量预测能够让人们提......
近年来,随着中国经济的快速增长,产生了大量的能源消耗与污染排放,由此引发了严重的环境问题,尤其是空气污染问题。2018年,全国空......
四川省空气污染问题频出,逐渐成为网络舆情焦点之一,使得人们对于空气质量越来越关注,及时的建立空气质量预测系统就显得尤为重要......
近年来,随着工业化进程的不断加快,空气污染问题愈发严重,已经成为各个国家亟待解决的问题。各国政府纷纷采取应对措施,除了从源头......
环境空气质量的好坏对人们的生活有着重大影响,随着经济的快速发展引起的空气污染已成为人类关注的重大问题,对空气质量精准的预测......
近年来,随着人们环保意识的不断增强,空气污染的问题受到了越来越多的关注。本文从空气质量预测的研究背景入手,针对空气质量预测......
空气质量的优劣不仅影响着人们的生产生活,还在一定程度上影响着一个城市的整体竞争力,因此空气质量的优劣越来越受到人们的关注。......
为有效进行城市空气质量预测、推进城市空气污染防治,弥补传统统计学模型在大数据时代背景下对城市空气质量预测准确率低、容错能......
改革开放四十年来,经济高速发展的同时也使得环境质量问题日益严重,目前我国尤其是工业城市面临十分严峻的大气污染问题。实现大气......
随着科技经济的发展和生活水平的提升,质量问题逐渐成为国内外关注的焦点,对每个企业甚至国家影响重大。质量管理专家朱兰曾说:生......
近年来京津冀城市群工业化和城市化进程发展尤为迅速,由于其间城市人口膨胀速度加剧,能源需求和交通规模不断增加。京津冀城市群工......
随着工业的快速发展和人口的聚集,空气污染问题已经严重影响了人们的身体健康和生产生活。因此,准确而实时的空气质量预测显得尤为......
基于大量空气质量微型测控站和国家测控站所构成的空气质量监测网络在科学有效治理空气污染方面发挥了积极作用。与此同时,密集的......
目前,我国经济高速发展,随之带来的空气污染问题也愈发引起社会的关注。然而,在实际监测工作中,空气污染数据可能存在遗漏和冗余等......
“生态环境是一个重要的政治问题,与党的使命有关。”这是习近平总书记发表的重要讲话,因此必须像对待生命一样对待生态环境。要将......
随着我国经济社会的稳定发展和人民生活水平的持续提升,环境与发展的不协调问题日益突显出来。人类社会在发展的同时,也使得人们和......
空气质量的优劣与人民的幸福指数和身体健康息息相关。然而,随着中国近几十年工业化快速发展和城镇迅速扩张,环境问题凸显。很多地......
近年来,人们越来越关注空气质量,因为它直接影响人们的健康和日常生活。有效的空气质量预测已成为研究的热点之一。在现代社会中,......
针对常用的基于数据驱动的空气质量预测方法只考虑当地站点时序特性的缺陷问题,提出一种时空特性的空气质量预测算法,通过长短期记......
随着我国环境监测技术的不断发展,环境空气质量的网格化监测体系越来越受到相关工作人员的青睐,为应对空气污染的网格化监测体系中......
随着中国城市化进程的加快,并且高能耗、粗放型企业还占有相当比重,空气质量可能会变差,控制影响空气质量的主要因素,可以把空气质......
为了探索特殊情况下太原市空气质量预测和评价方法,采用基于灰色关联度法的模糊综合评价方法对太原市疫情防控前后的空气质量进行......
区域型污染在长三角区域日益突出,重污染现象时有发生,为更有效地为居民生活进行指导,常熟市环境监测站开展了空气质量预测模型研......
在国家"863"项目"重点城市群大气复合污染综合防治技术与集成示范项目"的研究中,通过利用DirectX3D编程技术将体积雾与体纹理技术......
近年来,随着城市经济的快速发展,空气污染已成为城市环境主要的问题。对城市空气质量进行精准监控和预测是进行空气污染防治的重要......
城市空气污染是目前我国最为严重的环境污染问题,其不仅对我国的经济造成了严重的损失,而且给我国城市居民的身心健康带来了巨大的......
近年来,经济快速发展所造成的空气污染问题日益突出,市民的健康与日常生活受到的影响也日益加重。因此,环保意识不断提升的人们对......
针对空气质量状况的预防和治理,提出了基于线性回归的空气质量预测方法。作为时间预测器,更多的是考虑本地的历史数据、过去与未来......
<正>针对神经网络建模预测时,其建模精度往往受到数据随机性的影响,以及灰色系统具有减小数据随机性的特点,提出了灰色RBF神经网络......
为了实现城市空气质量的精准预测,针对与城市空气质量预测相关的大数据种类多、规模大、维度高和生成速度快等特点,在研究城市不同......
我国目前的空气质量环境存在很多问题,其中PM2.5和PM10的大气污染物较为突出。空气污染不仅影响当地人们的身心健康,而且严重破环......
近年来雾霾现象不断出现,空气质量状况愈发受到关注。文章以每日前一天的PM2.5、PM10浓度值等污染指标及温度、湿度、风速值等气象......
空气中的污染物浓度是一项重要的环境质量指标,也与居民的身体健康密切相。近年来呼和浩特市的空气质量也呈下降趋势,工业以及汽车......
针对目前空气质量预报多采用传统的数值模型现状,例如空气污染指数法,本次研究通过决策树算法以及大规模的训练数据集建立空气质量......
针对多种因素对空气质量影响的复杂性、非线性等特点,采用卷积神经网络模型和多元线性回归对某市的空气质量进行短期预测,考虑到历......
空气质量预报与人们的日常生活密切相关,其基本思想是分析历史空气质量数据,发现其内在的时空相关性,结合未来气象信息以及污染源......
中国大数据和人工智能技术正处于蓬勃发展阶段，先进模型算法不断涌现。本期专栏推出3篇论文，以大数据和人工智能应用为中心，面向工业......
空气质量与人们的生活息息相关,空气质量的预测结果是进行空气质量控制的依据.因此,提高空气质量的预测精度是本文研究的重点.CMAQ......
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随着云南省社会经济不断发展,能源大量消耗所排放大气污染物对环境的影响逐渐显著。作为云南省经济枢纽,玉溪市地区空气质量模拟是......
