近年来,世界各地突发事件频频发生,严重威胁了人类生活的安定与社会的稳定。例如,新型冠状病毒肺炎疫情（COVID-19）的突然爆发,给人们的生活造成了巨大影响。如何减少疫情等突发事件对人们生活造成的损失,增强疫情下生活物资的供应与及时配送的能力,为封闭社区的居民安全、公平地提供食物至关重要。加强疫情下的物资尤其是蔬菜等生活必需物资的保障工作是政府和社会相关企业的职责。本文运用了定性与定量相结合的研究方法,比较深入地研究了突发疫情下,受疫情影响严重地区的蔬菜社区配送问题,主要研究工作如下:（1）文章分析了常态下蔬菜社区配送的特点以及疫情下配送管理的特性,基于疫情应对措施对蔬菜社区配送的影响的分析,发现现实中蔬菜社区配送存在的问题。（2）考虑到疫情这一突发事件下,受疫情影响严重地区蔬菜资源供应有限的情况,对待配送的社区点进行了需求紧迫性分级管理。文中通过构建评价指标体系,运用模糊理论与灰色关联分析相结合的方法,确定了社区点蔬菜配送的优先级。（3）基于突发疫情下蔬菜社区配送的新特点,同时为了体现公平性与成本性,本文以客户满意度最大化与配送成本最小化为目标,构建了多周期的蔬菜物资分配与配送规划的双目标模型,为大规模突发疫情下的商超企业提供了一种蔬菜配送方案。模型综合考虑了疫情下蔬菜配送的运力约束、配送时间限制、多品种配送、无接触配送等条件,以多周期静态模型实现动态决策。（4）本文采用遗传算法对仿真算例进行求解,通过对模型两个周期的运行结果的分析,以及与不考虑需求分级的模型的求解结果的对比分析,验证了模型的有效性。算例结果表明,疫情下考虑需求分级的蔬菜社区配送模型能够实现有限蔬菜物资的合理分配,提高客户满意度,并降低企业的配送成本。本论文共有图18幅,表20个,参考文献60篇。