现代军事体能并非一个狭义的体力和体质问题，而是一个融合体力、脑力、心理等为一体的综合生物学素质。它是军事体育的重要组成部分，也是部队军事训练不可缺少的重要内容。如何高效利用有限的时间、如何合理安排体能各项目的组合训练，已成为各级指战员的当前之急。 传统的军队体能训练方法主要由经验决定训练内容，主观色彩浓厚，可能对短期突破“考核”有利，却不利于人员的总体发展，更不利于长期战斗力生成。随着科学技术的发展，如何利用先进的理论与方法对军队体能训练效果进行评价，从而更能客观地为决策者提供有价值的帮助，以便更有效地改进训练方法和提升训练效果已经成为一个非常重要的研究内容。 本文第二章介绍了知识发现的历史、现状和可能的发展方向，并回顾了它的主要方法和技术。在第三章，论文对粗糙集理论的基本概念进行了介绍，着重概述了知识约简的基本概念和方法，研究分析了粗糙集理论在数据挖掘中的应用。在第四章，将粗糙集理论这种处理不确定性和含糊性的重要数学工具引入到军事体能训练效果评价中。文中给出了基于粗糙集方法的军事体能训练效果评价模型；根据对大量约简方法的分析，提出了一种改进的基于粗糙熵的属性约简方法，并应用于军事体能训练数据集中进行属性约简；分析研究了多种不同的规则评价度量方法和各自的特点，提出了加权支持度的概念，以便开采符合用户感兴趣的规则；通过有效结合规则长度、属性重要度、属性出现频率等重要参数，提出了寻找最优约简的方法，以便增加对隐含信息的处理力度，有利于得出优化规则。 最后，依据实际军事训练数据集实现了基于粗糙集的军事体能训练模型的演示系统。对具体采集到的数据进行了测试，结果实现了预先设想。这种方法相对于目前部队采用的方法，克服了以主观经验为主判断训练方式内容的局限，初步实现了方法上的突破，所提供的规则能更有效地帮助决策者选择和加强有关科目的训练，同时也提高了总体的训练效果。