在传统的动态随机存储器中和非易失性存储器所构建的内存中,仅有行向数据的存储访问模式。然而,在数据量比较大的情况下,行向模式大量的访问次数,在数据获取的效率上不是很理想。恰好,内存的列向访问方式能够有效解决该场景下的问题。通过将行列两种访问构建双端内存可以有效的应对不同的场景。结合双端内存访问的有效性,针对行列访问的计算判断中存在一些不足,提出有效的计算模型。并且根据硬件层面上双端存储物理结构,缺乏有效的软件层面上的行列判别的工作问题,提出判别算法。文章主要的工作如下:1.展开分析了数据不同的存储方式以及访问方式,并且对不同的访问方式进行建模,最后给出了对应访问的计算模型。通过不同的计算公式得到相应的结果,通过结果对比分析双端访问效率最好。最后,通过实验数据验证其有效性。2.设计了SQL语句针对于不同数据库应用类型的判别算法。根据数据库不同的应用类型划分,联机事务处理应用对应着数据库的行向存储访问。同时,联机分析处理应用对应着数据库的列向存储访问。通过SQL语句特点,划分不同的关键词类别设计其判别算法,通过该算法判别SQL语句所对应的访问模式和应用类型,最后通过数据结果验证其算法的有效性。3.设计模糊搜索应用。在海量数据的应用中,模糊的搜索也是一个重要应用场景。列向存储保存同种类型的数据有利于巨量数据的模糊化查询。通过爬取京东商城数据作为数据源,通过模糊查询应用有效的查询关键词,并且高亮其搜索关键字显示所有相关的数据信息,完成快速搜索。