移动自组织网络是一种不依赖任何固定网络基础设施的无线网络,与蜂窝移动通信网络相比,因其具有自组织、抗摧毁性强、多跳通信、组网灵活等特点,可广泛应用于紧急救援、战场通信、探险等场景。小规模自组织网络的结构是平面式的,即网络中节点的功能和地位相同。但是在大规模自组织网络场景下,这种组网方式存在网络控制开销大、链路资源冲突严重、网络性能下降等问题,导致协议的扩展性较差。为解决平面型自组织网络结构在大规模组网场景下性能和扩展性较差的问题,通常采用分簇算法来构建层次化网络以支持更大的网络规模。但是现有的分簇算法参考的成簇因素太过于单一、量化不够均衡,同时对于网络的稳定性没有采取合理的保护机制,导致在实际应用中性能和稳定性都不能达到预期。针对大规模自组织网络中分簇算法的性能和稳定性存在的问题,本文提出了一种基于网络的稳定性和负载均衡的分簇管理算法—SLCMA算法。该算法主要分为簇的生成、簇间连通和网络管理三个部分。在簇的生成中,首先对节点的剩余电量、连通性、成簇规模、网络均衡性、移动性五个因素进行量化并构成组合加权成簇公式,节点通过成簇公式计算权值并选取权值最优的节点作为簇头,簇头通过自适应调整簇的半径来控制簇的规模以减少簇域重构的风险;在保障簇间的连通中,节点通过多重覆盖检测来完成自决策网络覆盖,簇头根据控制信息管理和维护网关路径以保障簇间连通的稳定性;在网络管理中,采用主从簇头模式提升网络的稳定性,通过增量更新、融合处理的方式来降低控制开销。为验证本文所提出的SLCMA算法的正确性和有效性,使用OPNET仿真软件对SLCMA算法进行了仿真实现,并从分簇效果、分组投递传输、簇的稳定性三方面在多种拓扑场景下与MAXD算法和LEACH算法进行了对比分析。仿真结果表明SLCMA算法在大规模组网场景下分簇收敛时间、分簇网络的均衡性和稳定性均优于MAXD算法和LEACH算法,能够很好的应用于大规模组网场景。