随着本地生活行业的兴起,位置服务已广泛应用于居民衣食住行的各个方面。但由于城市环境的日益复杂,定位性能受到多径、非视距、远近场、信源不足等多方面的影响。为了提高定位的性能与效率,本文重点研究了 5G中具有代表性的大规模天线多入多出技术,探究其对定位的能力提升,为室内外复杂场景提供新的位置服务解决方案。根据影响定位的主要场景因素,本文研究工作主要分为以下几个部分:一、针对5G复杂区域定位困难的问题,本文从对5G新技术的分析出发,以大规模天线角度测量技术及多基站角度定位为突破口,将复杂场景进一步细分为室外复杂场景和室内场景并分析其特点,最终确定相关的解决思路及所需研究基础,为算法的提出做出相应的准备;二、针对室外复杂场景多径、非视距现象严重,超密集组网带来的近场问题与基站筛选等,本文提出了远近场结合的大规模天线直接定位方法。首先,根据5G异构组网特点进行初定位及基站筛选,避免部分多径非视距问题;然后,为了解决多径、远近场问题及避免累积误差,本文引入四阶累积量实现远近场结合的直接定位算法。通过仿真,本方法可以获得亚米级定位结果。相较于其他算法,精度和稳定性也有所提升;三、针对室内场景仅存在少量基站的直射触达、信源维度不足的问题,本文提出了共频带MIMO结合的定位方法。首先,我们引入共频带信号进行初定位,排除掉部分非视距基站;然后,提出一种共频带多天线定位算法,通过共频带耦合进行相关矩阵的降维简化,优化角度定位结果的同时降低计算复杂度。通过仿真分析可以得到本算法可以得到优于传统算法的定位结果,能较好实现室内的高精度定位覆盖。通过对以上两种场景的分析并提出相应的算法,位置服务在室内外不同环境中定位精度与效率均获得提升。并且,本文所提算法与5G通信技术相契合,有着实际应用的意义。综合看来,本研究给室内外复杂场景定位问题提供了一种新的解决方案,有利于提升城市热点区域的位置服务能力,为实现全时空无缝定位添砖加瓦。