随着云服务行业迅速发展,现代的数据中心的规模也变得越来越大。数据中心的资源管理和维护变得越来越重要,并且其花费也占据了数据中心日常花费的大部分。而虚拟机的热迁移技术作为实现数据中心资源的高效配置与整合手段之一,可以有效的降低管理和维护的成本。但是传统的虚拟机热迁移在热迁过程中数据包处理需要经过内核协议栈的处理,会消耗大量的CPU资源,迁移时间长,影响虚拟机原本的服务。除此之外传统虚拟机的I/O模拟由于需要频繁在虚拟机和Hypervisor之间切换,会有大量的上下文切换,降低虚拟机的吞吐率。传统虚拟机的吞吐率已经不能满足10G网卡速度了。针对这些问题,本文利用DPDK,直接在用户态处理数据包,减少CPU资源使用,加快数据包的处理,使用virtio虚拟化I/O处理框架,提高虚拟机的吞吐率。本文首先对传统热迁移的网络模式提出了基于DPDK网络优化方案,通过DPDK提供的PMD驱动、环形无锁队列、内存池、大页内存等技术,将处理数据包的大部分工作都上移到了用户态,绕过了复杂的内核协议栈。并且采用在用户态主动轮询的方式收发包,减少了大量硬中断以及上下文的切换开销,提升了网络数据包处理的效率。DPDK的Vhost库将virtio框架的后端在用户态实现,在用户态直接交换数据,减少了虚拟机和Hypervisor之间频繁的切换,节省了大量的CPU消耗,提高了虚拟机的性能。最后进行优化后方案和传统模式方案的测试。测试结果表明,经过DPDK网络优化后的系统能够处理GRE和非GRE的报文,并且能够有效提升虚拟机的吞吐率。在虚拟机热迁移的过程中能够减少热迁移总时间以及停机时间。