针对经济的发展,产业结构的升级与调整,目前在夏季高温时段,高峰负荷时段集中,电力供需形势十分紧张,各地纷纷采取多种负荷管理措施来保障电力的正常提供。2003年,我国各省市在用户侧开始推行峰谷分时电价政策,分时电价作为电力需求侧管理(Demand Side Management,简称DSM)的重要手段,有必要根据新形势下的电力负荷特点和用户需求响应情况,对系统负荷进行深入分析,考察已经执行的峰谷分时电价政策是否能及时、有效地发挥引导电力消费的作用,对于提高电力资源配置效率,推进节能减排工作,具有十分重要的意义。首先总结了电力负荷特性分析的基础知识,通过对苏州地区典型行业的实测逐时负荷数据分析,结果表明不同行业的年月日负荷特性差异较大,对于典型日来讲,负荷峰谷平时段出现的时间体现了行业差异和季节差异。选取5家纺织企业为例,利用模糊半梯度隶属度函数和响应度属性指标对时段进行重新划分,结果表明纺织企业A共有7个时点与现行的时段方案不一致,吻合度为71%,纺织企业B、纺织企业D、纺织企业E共有12个时点与现行的时段方案不一致,与现行的时段方案吻合度均为50%,纺织企业C共有17个时点与现行的时段方案不一致,与现行的时段方案吻合度仅为29.1%。采用电力需求价格弹性矩阵模型,并用模糊聚类的方法在原有峰时段的基础上划分出尖峰时段,得到企业A的尖峰时段为14:00~19:00;企业B的尖峰时段为19:00~20:00;企业C的尖峰时段为10:00~14:00;企业D的尖峰时段为10:00~15:00;企业E的尖峰时段为7:00~10:00,15:00~16:00。在新的时段划分基础上,对典型日负荷曲线进行优化,结论表明同一时段划分方案对于5家企业来说,调节负荷的效果各不相同;对于纺织企业B,在降低企业峰谷差,提高企业负荷率方面新的时段方案效果更好;对于另外4家企业,按照新的时段方案调整前后的效果远比按现行时段方案调节效果好。