基于数据融合的无线传感器网络低功耗研究

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无线传感器网络是由成千上万传感器节点自组织成的网络,有效利用有限的资源把数据以多跳路由形式发送给观察者。具有成本低、多跳路由、体积小、无基础设施、自组织和无线通信的特点,由于无线传感器独特的优势,无线传感器网络在各个领域方面都得到了长足的发展和广泛的发展前景。无线传感器网络中相邻节点具有很大时空相关性,产生大量的冗余数据,如果数据不作处理的传输给用户,不仅使用户无法得到有效的数据而且在数据传输中严重浪费有限的能源,为解决这个问题数据融合技术应运而生,数据融合技术可以在网内对数据进行融合操作,提高了数据准确率,减少网内数据传输量,降低功耗,延长了网络的使用寿命,但截至目前为止,世上还没有一个数据融合技术适应全部的应用环境,由于无线传感器网络的特点决定了对无线传感器网络的研究必须以具体的应用环境作为载体,本文以森林预防火灾为具体应用环境,以低功耗,负载均衡为目标结合相关中心数据融合算法和分簇路由协议对无线传感器网络传输过程中的节能问题进行研究,创新点在于(1)实现降低功耗,负载均衡策略;(2)支持大范围的事发区域。主要工作如下:(1)研究分析无线传感器网络数据融合技术,并详细分析中心数据融合算法,针对其不足之处进行分析综合,探讨中心数据融合算法基于分簇路由协议的可行性。(2)分析无线传感器的路由协议并进行研究,着重比较与分析基于泛洪法与基于分簇路由协议,探究两种算法的优缺点。(3)以森林防火为环境,充分结合分簇路由协议的优点对中心数据融合算法进行改进,提出基于分簇的中心数据融合算法,降低功耗,实现负载均衡,进一步延长网络使用寿命。
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