复杂网络作为近几年国内外学术界研究的新热点，正吸引着越来越多的来自不同学科领域学者们的关注。随着计算机技术的发展，复杂网络的研究也取得了令人惊喜的成果。信息传输与拥塞问题是复杂网络中的一个重要研究领域。当今科学技术的不断发展使我们之间的通讯也不断增多，因此如何有效地保证信息畅通无阻的传输，提高网路的使用率对现实有重要的指导意义。　　 本文首先简单地介绍了复杂网络的定义、研究背景、研究概况、网络拓扑特征量及几个常见的网络演化模型。并详细介绍了网络上信息传输的研究背景及现状。　　 其次我们重点研究了网络上信息传输的路由机制。我们在最短路径的策略基础上做了更细致的改进，并且为了更真实的反应网络的基本特征，我们采用了加权网络作为网络模型。在信息传播过程中我们将权重()和传播结合起来。在本文中我们设置了两个参数：信息产生率和信息传输率。每一步每个节点以概率 产生一个信息包，每个节点它每一次最多能将信息包往前传送一步。通过调整、两个参数来研究网络的拥塞状况，从而达到优化网络传输目的，提高网络上信息传输的能力避免网络发生信息拥塞。　　 最后针对该模型的一些缺陷，我们对网络采取了不同的加权方式，通过了这种改进我们解决了网络过度依赖hub节点的现象，同时也提高了网络的容量。　　 本文所得到的结果对于提高各种现实网络的传输效率、解决甚至是避免传输网络的拥塞问题、合理优化网络资源都有一定的指导意义。对于各种网络传输机制的建立也有很好的借鉴意义。