随着全球化进程的加速和企业竞争压力的增加,很多企业把改善物流服务,降低碳排放,整合全球供应链看作是企业降低费用和提高服务优势的关键。这时企业更强调专注于自身的核心竞争力,将非核心业务外包给专业的物流服务供应商。这些物流供应商不仅承担了运输、仓储等物流功能,而且提供综合性的集成物流服务,诸如预测与库存管理服务、相关信息服务和价值增值服务等。因此,如何在全球范围内与专业的物流供应商实现战略合作,协同使系统整体绩效达到最优,对企业而言有着极为重要的战略意义。根据研究和实践表明,物流供应商高效的服务在降低物流成本、优化供应链结构、增强企业核心竞争力等方面都起着不可替代的作用。但这些效用的实现有赖于物流供应商的硬水平和软实力,而企业在实际与物流供应商合作过程中,很难甄别最优,最合适的物流供应商,对其水平、实力有全面和准确的评估和选择。克服现有选择方法和评估模型在实践中存在的局限性,以进行准确的需求分析,构建有效的物流供应商的评估模型、提供具可行性的物流供应商选择方案,是企业亟待解决的问题。本文的研究正是基于情报过程的视角,从物流服务需求企业的立场上,对情报过程理论、物流供应商资源基础理论、服务供应链管理理论和供应商评价选择方法进行研究。为物流需求企业的物流供应商选择决策提供情报解决方案。首先研究了企业的物流选择过程及其情报过程,探讨服务供应链环境下企业进行物流供应商选择时的主要情报环节。其次结合情报过程及过程中各环节的情报方法,拟采用关键情报课题法构建以决策所涉及的各类情报为要素的指标体系。然后采用神经网络建立物流供应商的综合评价模型,为物流需求企业评价选择恰当的物流供应商提供决策支持和帮助。最后,在以上理论研究的基础上,针对伯仕公司在物流供应商选择中的实际情况,在情报过程视角下运用评价模型对其进行应用研究。