全球化市场竞争日益加剧,制造业作为国民经济的支柱性产业正面临着严峻的挑战:如何在保证产品质量的同时,高效、准确地满足客户需求。车间调度方法是通过合理分配企业资源、提高效率和降低成本的重要途径。因此,结合当代制造业遇到的问题开展车间调度方法的理论研究与应用具有重要的意义。本文主要针对电容器生产车间调度进行研究,通过对问题的分析与提炼,提出面向电容器生产车间的柔性流水车间调度问题(Flexible Flow-shop Scheduling Problem,FFSP),并设计智能优化算法进行求解。具体研究内容如下:(1)面向电容器生产车间的整批FFSP研究。首先,根据目前HW公司电容器车间的生产工艺、机台柔性及产品多样性的特点,建立了部分工序带改机时间约束的整批FFSP模型。然后,设计了一种改进分布估计算法,该算法采用基于生物激素调节机制设计的模拟退火操作替代标准分布估计算法的选择部分,提高了算法性能。最后,采用所提算法测试了标准案例和工程实例,并与其他算法和人工排产方案作对比,验证了所建模型和算法的有效性。(2)面向电容器生产车间的批量流柔性流水车间调度问题(Lot Streaming Multi-Objective Flexible Flow-shop Scheduling Problem,LS_MOFFSP)研究。首先,在整批FFSP的基础上,考虑企业实际需求,把订单批量划分约束和多目标优化方法引入到车间调度中,建立了以总拖期惩罚、完工时间和总能量消耗为优化目标的LS_MOFFSP模型。然后,根据问题特点,设计了一种新型多目标改进分布估计算法。最后,采用提出的算法对车间实例进行求解,验证了 LS_MOFFSP模型和改进算法的有效性。(3)基于LS_MOFFSP模型的重调度研究。HW公司经常出现插单事件,本文在LS_MOFFSP模型静态调度方案的基础上,建立了考虑插单事件的车间动态调度模型。然后采用滚动窗口技术、混合驱动重调度策略和多目标改进分布估计算法对重调度窗口内的订单进行完全重调度操作。最后通过工程实例验证了重调度策略的有效性。(4)电容器生产车间调度系统的设计。将上述研究的理论模型和算法应用于实际,利用Matlab中的GUI模块,开发出一款适合电容器生产车间的调度系统。该系统可以实现生产信息的查询、更新以及为生产车间制定出合理的调度方案。