关于上市公司资本结构的研究一直是会计学领域中的一个重要课题。上市公司资本结构的研究不仅对于上市公司优化资本结构,降低融资成本,降低经营成本,提高经济利润,保持公司长期稳健可持续发展具有重要意义,甚至对于我国市场经济的发展,乃至整个国民经济的发展都具有重大的理论意义和实践意义。我国市场经济的发展起步相对于西方发达国家而言比较晚,因此我国的资本市场以及证券市场的发展都还不够完善。正因为如此导致了我国学术界和实务界对于上市公司资本结构的研究与西方发达国家之间还存在着一定的差距。西方发达资本主义国家已经对上市公司资本结构进行了系统研究。尤其是在MM理论被提出以后,通过放宽理论假设,从权衡理论,代理理论和信息不对称理论角度来对资本结构的影响因素进行了深入的研究,并且形成了一套比较成熟的理论。但是,西方发达资本主义国家对于资本结构的研究主要是基于西方发达完善的资本市场和证券市场,这与我国目前的国情有较大的差距。因此,不能将西方发达资本主义国家关于资本结构的研究直接运用于我国的实际情况。本文在这样的研究背景下,对上市公司资本结构进行了较为完整和深入的研究。第一,本文介绍了有关上市公司资本结构的基本理论,其中包括资本结构的定义、理论、特征以及资本结构的衡量标准；第二,本文介绍了有关人工神经网络模型的相关基础理论,同时介绍了本文即将采用的BP神经网络模型的理论和计算基础；第三,本文对影响上市公司资本结构的因素进行了深入的分析和研究,通过外部和内部两个角度,深入挖掘出了影响上市公司资本结构的因素,并对其进行了定性和定量分析；第四,本文构建了BP神经网络模型,并将其引入上市公司资本结构的实证研究中,利用该模型找出了影响因素与资本结构之间的内在联系,并将其用于资本结构的预测；第五,结合本文的研究结论对上市公司优化资本结构提出了相应政策建议。