新一代无线通信技术应具备提供包括数据、语音、视频等多种业务的服务能力。提高无线系统频谱资源的有效利用率能够更好地支撑这些业务。现有移动通信系统的频谱资源分配主要采用固定方式,这种方式结构简单,便于实现,但频谱资源的有效利用率不高。认知无线电是一种共享频谱资源的智能感知技术,其主要特点为:对感兴趣的频谱资源,包括授权频段乃至非授权的空闲频段,进行感知,因而具有显著提高频谱利用率的潜能。与传统的频谱资源分配方案相比,基于认知无线电的频谱资源分配方案,除了在授权用户(PU)间进行频谱资源分配外,还引入了认知用户(SU)的频谱资源分配策略。认知用户检测到非授权的频谱空穴后,在不影响原PU通信的前提下,可申请占用该非授权信道进行通信。因此SU的信道选择算法直接影响到整个系统的频谱资源利用率。现有的SU信道选择算法大多采用随机算法,该算法使SU有可能占用信道状况较差非授权信道,导致SU通信质量下降。为了解决这一问题,本文提出一种基于跳频技术的认知无线电SU信道选择算法,该算法能够保证SU总是选择条件最好的信道进行通信。采用的技术路线为:SU在更广泛的频段内对频谱资源进行感知,将可用的信道排序后发送到认知无线电资源分配中心,认知无线电资源分配中心按生成的跳频图案进行跳频通信。该SU信道选择算法,不仅采用了认知无线电的频谱资源分配技术,提高了频谱资源利用率,而且还可获得跳频技术抗衰落带来的信噪比(SNR)改善。基于跳频技术的认知无线电系统模型,本文给出了认知无线电中跳频技术信道分配下的误码率性能分析及吞吐量公式。仿真结果表明:提出的无线认知网络中基于跳频技术的信道分配算法,在改善系统整体频谱利用率的同时,还能进一步改善系统的误码性能。