随着智能物联架构与新型5G通信技术的持续发展,智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)已经成为人们当前生产生活中的重要组成部分。为了逐步实现自主安全驾驶与5G车载信息服务的应用需求,ITS中的车联网(Internet of Vehicles,IoV)对于交通数据(尤其是重要安全信标,Security Beacons)的传输与交互,提出了更高的性能指标要求。其中,研究与优化典型车载自组织网络(Vehicular Ad-hoc Networks,VANETs)的链路带宽资源分配与数据传输过程的策略与方法,具有一定的理论价值与工程作用。当广播与交互重要交通安全信标与大量车载信息数据时,现有车辆高速运动下的VANETs网络,容易形成交互时延大和通信误码性能差等不利影响。区别于当前业内采用的各向同性的面状蜂窝通信网络模型,论文引入早期带状覆盖的小区组网方法,通过NS3仿真平台搭建带状蜂窝结构的新型IoV网络模型。相比于传统蜂窝的覆盖与组网方法,进行网络模型的理论研究与性能参数的仿真,在一定条件下实现了IoV带状蜂窝网络中通信性能指标的提升,以便更加适用于典型高速道路的未来信息化应用场景。在高速节点运动下的VANETs网络中,具有信标广播自组织与信息数据直联等典型特点,通过在蜂窝车联通信方式(Cellular Vehicle to Everything,C-V2X)中融入802.11p协议控制下的终端直联(Device to Device,D2D)方式,提出并阐述了带状覆盖模式下的链路带宽资源协同分配策略。在研究工作中,仿真建立了对应的VANETs网络与信道传输模型,编程计算了相应的重要网络性能参数。通过比较分析表明:带状C-V2X的新型带宽分配策略,相比当前802.11p组网的协议方法,在有效扩展单独D2D直联距离的同时,能够逼近其数据传输与交互的通信质量;相比传统4G-LTE车联移动蜂窝网络系统,带宽利用率提升13.1%~18.2%,信道容量要求降低13.3%~28.6%,数据交互时延降低7.1%~15.6%,传递成功率提高0.2%~1.3%;并且,随着设置对应定向性参数—带状路侧(侧向)强化因子的合理加强,面向路侧的通信容量等性能指标,仍然具有一定程度的提升空间。鉴于带状高速道路中车辆实时位置、速度、方向及越区时刻的可预测性,论文还尝试研究一种改进链路时隙分配方法的新型数据传输策略,改进的时隙分配由带宽整合优化后的频率切换周期、带宽分配周期及数据传输周期三个部分组成。运用上述NS3仿真平台下的带状C-V2X网络通信与信道传输模型,同样进行了相应网络性能指标的计算与评估,相对于传统链路时隙分配方法,带宽利用率能够提升3.1%~21.4%,信道容量提高1.6%~11.9%,数据交互时延降低3.7%~5.7%。