情报处理作为现代情报系统的一项关键技术,是当前热门的研究课题之一,在国民经济尤其在军事领域中具有重要的应用价值。本文全面地阐述了数据融合和数据挖掘的基本理论,并深入研究了具有实时性要求的多目标航迹数据融合,以及离线适时解调信息特征的数据挖掘。具体工作如下：首先,本文深入讨论了数据融合中一种重要的研究方法——关联规则理论,并提出一种新的权值概率数据关联算法,对联合概率数据关联算法进行了改进。该算法采用基于权值累加方法和通过设置与实际情况相符的波门解决无源定位航迹融合问题,并在工程实践中验证了其有效性。其次,详细介绍了数据仓库知识,重点介绍了基于距离的文本聚类算法——余弦定理,并将余弦定理进行了扩展。在工程应用中,先将数字码流转换为多数值向量,再利用向量夹角的余弦值作为码流相似度的衡量尺度,从而获得有用的相似解调信息的聚类。最后,通过整合实时的数据融合与离线数据挖掘两种技术,有效地解决了情报处理中的实际问题。