观点动力学模型是一类利用物理学、数学、计算机科学的工具研究群体意见演化的模型,由于能较好地模拟观点的交互和发展,已经成功应用到群体决策、商品定价、市场营销、新产品发布等领域。然而随着信息技术的发展,人与人交流的条件和方式逐渐改变,降低了依赖于地理和熟人关系等被动交互基础的传统观点动力学模型的适用性。如今,人们可以随时随地与陌生人交流意见、而且往往由内因驱使地主动与他人发生交互,因此如何建模主动交互成为了理解新社交环境下群体观点演化的关键。在总结已有观点动力学模型研究的基础上,本文从交互的主动性和动态性、交互者的经验性和差异性出发,提出了主动观点动力学模型。该模型中,根据相似效应,人们倾向于与更可能成为自己盟友的人交流;利用演化博弈,人们在决策前估计交互可能带来的收益与损失、按照以往的经验做出交互选择;基于贝叶斯规则,人们结合交互得到的信息动态地更新自己的观点;如此往复,观点的演化便得以建模。模型的多主体仿真实验从微观和宏观层面模拟了这一过程,首先直观地发现了人们的投票结果和群体的集体意见之间广泛存在的差距、指出投票结果并不能完全代表群体意见。然后通过对模型及仿真结果进行分析,本文发现初始群体意见和群体对不同观点的包容程度对群体观点演化有重要影响,前者决定了群体观点是否会反转其初始状态、后者影响着群体观点演化的一致程度和剧烈程度。进一步地,本文还发现并验证了群体意见的改变幅度服从参数与初始群体意见和群体对不同观点包容程度有关的双峰分布,寓示着稳定化和不稳定化这两个相互制衡的趋势,可用于预测群体的集体意见在经过充分讨论后会如何改变。本文提出的主动观点动力学模型充分考虑了实际基础,填补了目前观点动力学领域对主动交互研究的空白。同时,通过实例分析,本文说明了这一新模型可以如何帮助人们理解、预测、和调控主动交互下群体观点的发展与演化,对群体决策问题和舆论管控问题具有一定的现实意义。