自密实混凝土是一种在自身重力作用下无需振捣即能密实成型的高性能混凝土。这种混凝土可以显著降低混凝土施工中的噪音污染；大幅度减轻工人的劳动强度；减少传统混凝土施工中因漏振或过振造成的麻面或离析；解决了配筋密集、结构复杂部位因振捣不足而造成的质量缺陷问题；同时，由于自密实混凝土在配制中，大量利用粉煤灰、高炉矿渣等工业固体废弃物，有利于资源的综合利用和生态环境的保护；从而被誉为“绿色混凝土”，是未来混凝土向高性能发展的方向之一。 在本文的前半部分，作者采用正交试验方案，以新拌混凝土的坍落度和扩展度为考核指标进行试验，分析了W／C、砂率、SF掺量及SL掺量对拌合物自密实性的影响，并根据综合平衡法，得出本文所采用的原材料体系中各因素的最佳取值范围。在此基础上，采用52.5普通硅酸盐水泥成功地配制出C40、C50两个强度等级的自密实混凝土。同时，在其它因素不变的情况下，对自密实混凝土28d抗压强度与C／W的关系进行了回归分析。给出了C40、C50两个强度等级的自密实混凝土推荐配合比。 由于自密实混凝土组分复杂多样，各组分间又相互影响，故其拌合物的工作性和硬化后的力学性能很难用单因素的回归关系加以描述。在本文的后半部分，作者采用了能够进行多因素非线性回归的神经网络方法对混凝土的新拌及力学性能进行分析预测。首先以自密实混凝土中的各组分重量为输入，以新拌或硬化后的性能为输出建立了自密实混凝土的预测模型。在完成了网络算法的选择并采用大量样本对网络进行训练后，使网络掌握了各输入因素与输出结果之间的非线性关系，然后对多组实测数据进行预测。结果表明，神经网络方法是一种可用于自密实混凝土性能预测和设计的切实可行的崭新途径。