随着科学技术的迅猛发展,图像信息的存储和传输在社会生活中的作用越来越突出。图像通信已经成为通信领域市场的热点之一。在图像编码领域中,小波变换编码技术是一个新兴的图像编码方法。一方面,小波编码拥有传统编码的优点。另一方面,小波变换多分辨率的变换特性提供了利用人眼视觉特性的良好机制。因此,小波图像编码在较高压缩比的图像编码领域中被非常看好。本文就是在此背景下,对基于小波变换的图像编码技术进行了深入的研究和讨论。作者用软件编程搭建一个辅助研究的平台,对实现小波编码常用的模块进行了不同深度的研究。研究内容主要包括:小波变换模块(小波基的选取、小波变换级数的选取等);编码模块(传统的EZW编码、SPIHT编码算法、算法的优化、基于S+P变换的图像熵编码、格型矢量量化编码等);输入输出模块(包括各级处理后图像的输出);图像质量的评价模块(如峰值性噪比PSNR);压缩效率比较模块(如码率)等。在以上研究的基础上,本文对基于小波变换的经典算法在不影响算法的整体结构的前提下进行了两点改进,取得了较好的效果。同时,本文还探讨了在小波变换中加入一些预测机制(即S+P变换)从而提高编码效率,并对变换后的熵编码提出了自己的量化标准和扫描顺序,实验结果令人满意。最后,本文还对矢量量化技术在小波变换编码中的应用作了相应的研究,并根据小波图像的特性,综合使用了上述多种方法进行了实验研究。