政府门户网站是电子政务的重要组成部分,也是政府面向公众提供管理和服务的窗口。个性化、服务型的政府网站已经是众望所归,政府网站的信息组织方式及分类体系已成为当今政务研究的热点问题。大众分类是在web2.0时代出现的一种新的资源组织方式,它有助于形成网络资源及用户社群,能够降低资源分类的成本,且大众分类本身带有一种热门性、语义性,将其应用到政府网站的信息组织中将为政府网站带来新的启示。因此,本文主要研究基于大众分类的政府门户网站信息组织体系。本文首先介绍了大众分类以及政府网站的相关概念,并通过分析国内外政府网站现有的信息分类模式来研究传统的分类模式中存在的问题。基于这些内容,本文首先提出了基于大众分类的政府门户网站主题-大众分类系统,建立了一种适合政府网站的个性化分类体系。在此基础上,针对政府网站内容无层次的特点,提出了热门追踪体系,通过这种方式可以将用户感兴趣的话题以热门程度的不同,分级显示在政府网站页面上。最后针对主题-大众分类系统中的标签聚类问题,引入了著名的K-means聚类算法,并对该算法进行了改进,提出了基于K-means算法的标签聚类算法,改进后的算法去除了标签的尾部噪音,增加了类目标签的语义性。