随着计算机与通信技术的飞速发展,信息网络几乎遍布了当今整个世界。信息的传递与共享与办公自动化紧密的结合在一起,自动化软件得到了广泛的应用。然而,人们在享受办公自动化带来便利的同时,也遭受了来自篡改数据,窃取机密,伪造文件等方面的威胁。目前,办公自动化系统所产生的电子公文或其他信息在传递过程中都面临着如何有效保证信息安全性的难题。基于上述问题,开发一个有效的电子公文身份认证系统是极为必要的。本文结合电子公文的应用背景,使用了一种基于在线手写签名特征的身份认证方法。该方法利用数字水印技术隐性传递在线手写签名特征,从而实现对发送方身份的认证。在线手写签名信息由签名手写板实时采集。本文选取其中最有代表性的15个签名特征并将其归一化,利用数字水印算法将这些签名特征不可见地嵌入到载体图片中,然后将附有水印图片的电子公文发送给接受方。接收方接收到电子公文以后,从水印图片中提取签名特征经BP网络认证,根据BP网络的认证结果即可确认发送方身份。本文采用一种基于图像分割和人眼视觉模型(HVS)的离散小波变换(DWT)数字水印算法,将在线手写签名特征嵌入到不同的局部图像块,以确保签名特征之间的相互独立性。另外,通过重复嵌入签名特征水印高位信息的方法,文章实现了水印鲁棒性能的提高。文章通过大量的实验验证了在线手写签名特征水印的使用效果。通过对实验结果进行分析,确定了水印不可见性和鲁棒性达到最佳平衡时的参数设置。实验结果表明,该水印算法能够很好的维护信息的真实性、安全性和可识别性,较之其他的水印算法在电子公文的使用环境下有较明显的优势。