近年来，伴随着计算机技术的发展和普及，功能全面、易于操作的图像、视频编辑软件越来越受到人们的关注，因此对于日常工作、生活、娱乐所不可缺少的数字图像、视频资源的简单编辑也从最初的专业人员的专项技能延展成为许多需求者和爱好者的个人行为。然而，这也使曾经对图像、视频内容真实性深信的人们开始产生了怀疑，如果经过篡改的视频被用到了不正当的领域，将会带来诸多不良影响。目前，对于数字视频资源的监管制度尚不健全，检测技术也不够完善，这也成为信息安全领域持续稳定发展所要解决的一个关键问题。在繁复多样的视频处理软件中，Imagineer Mokey System以其强大的编辑功能而迅速得到推广。它的使用过程非常简单，例如对于视频对象操作，Mokey只需简单的几个步骤就能实现，因此用户即使没有良好的视频编解码基础和丰富的视频编辑经验也可以熟练掌握。本文针对Mokey的对象删除操作，在对Mokey编辑机理进行逆向分析的基础上，提出了一种基于时序特征聚类的视频篡改检测算法。首先我们将视频帧分为多个互不重叠的图像块，考察每个块在时序上的能量差值序列，并初步设定参数提取具有鲁棒性的特征进行模糊聚类；然后我们引入邻域空间信息辅助模糊聚类定位篡改位置；根据聚类结果计算特征参数进行二次特征提取和模糊聚类，最后我们利用形态学操作删去孤立误检块。本文的算法能对复制粘贴区域的对象实施有效探测，并能够适应MPEG4压缩编码系统的影响，准确地判别待测视频序列是否被篡改并实现大致的定位。