在产品创新设计研发过程中,用户需求研究是最基础也是最核心的一部分。用户需求产生于人的欲望,由欲望引发用户动机,并体现于用户与产品或系统的交互——用户体验的过程中。用户体验是动态的过程,随着用户、场景与产品状态的改变,相应的用户对产品的需求也会发生变化。因此,用户需求识别/挖掘研究与用户体验的过程密不可分。在发达的互联网环境下,在线用户评论数据内容丰富,且蕴含着大量用户信息,是获取用户需求的重要数据来源。为了从在线用户评论中准确而全面的获取用户需求,本研究提出一种基于用户体验过程的文本挖掘用户需求识别方法,综合考虑“用户-场景-产品”特征及其关系,结合情感分析与关联规则挖掘方法,识别用户需求,为产品研发提供数据服务。本研究主要的工作内容包括以下几个方面:（1）构建研究模型。从体验的层次出发,对用户体验过程及其影响因素进行分析,构建基于用户体验过程的用户需求识别模型,并结合该模型构建本研究的核心框架——基于用户体验的文本挖掘用户需求分析框架。（2）构建折叠电动自行车领域本体词库。基于网购评论文本挖掘技术,将传统设计开发的研究方法与数据挖掘技术结合,搭建折叠电动自行车领域本体结构,并以此为基础构建折叠电动自行车领域本体词库、情感词库与本研究的样本特征词库,建立样本特征属性分级词表。（3）基于情感分析进行产品特征属性挖掘研究。建立基于情感分析的产品特征属性挖掘流程框架,在该框架的基础上,进行特征属性标签匹配,基于情感词典对样本分句评论进行情感极性分析,对样本评论分句的进行<特征,情感>映射。本研究提出一种基于评论用户的特征情感极性确定计算方法,进行基于特征提及频次、基于评论用户的<特征,情感>映射数据统计,从而获取准确度更高的用户需求偏好。（4）基于用户体验过程进行产品特征属性偏好关联规则挖掘。基于用户对“用户-场景-产品”各个特征属性的情感分数,进行“用户-场景-产品”情感态度的相关性分析。通过进行具体的“用户-场景”与各级产品特征属性之间的偏好关联规则挖掘,获取不同用户体验过程中用户对产品特征属性的情感态度与偏好程度,识别用户需求,并提出相应的产品设计意见。