随着国民经济的快速增长和城市化进程的加快,城市交通资源压力逐渐加大,交通运输对能源的依赖和消耗进一步增加,我国城市交通面临着城市化、机动化迅速发展的双重压力以及生态环境与土地资源紧缺的双重约束,交通供给与需求之间的矛盾不断加剧,造成大城市交通拥堵问题日益突出。P&R设施引导小汽车在城外换乘大容量公共交通方式出行,从而优化城市中心区域交通方式结构,缓解主城区交通压力,通过限制城市周边的小汽车交通,提供停车设施和直接到达中心区的公交服务,提高出行效率,改善城市交通系统,有利于城市交通的持续发展。我国P&R相关的理论研究较少,而P&R需求预测作为P＆R规划中最重要的部分,预测的目的是分析相关因素对P&R需求的影响,合理预测停车换乘泊位的规模,吸引最大的潜在需求。因此针对我国国情对停车换乘需求预测及实施策略进行研究具有非常重要的现实意义。本文以上海市小汽车出行者为研究对象,参考相关文献,通过大量的数据调查,建立基于logit模型的P&R出行方式选择概率模型及P&R设施需求分析,并在此基础上,分析了P&R的实施策略保障。论文共分六章,主要内容如下：第一章,介绍论文的研究背景及意义、国内外研究现状,以及主要研究内容和技术路线。第二章,首先解释P&R的基本概念、目的、功能及按P&R的功能及距中心区的距离进行分类,然后详细介绍国外主要的两类停车换乘设施需求预测方法：基于区域模型的宏观预测方法和基于站点属性的预测方法。为本文的P&R需求预测分析提供了理论依据。第三章,首先介绍停车换乘的行为过程,结合国外停车换乘影响因素及国内实际情况,对停车换乘的影响因素进行了系统分析,然后对停车换乘行为特性进行分析,通过SP调查与RP调查的方法,设计调查方案,对调查结果进行详细分析,主要从出行者特性及出行行为特性的角度进行分析,出行者特性分析了P&R出行及小汽车出行各特性构成比例,包括性别、年龄、职业、出行目的等。通过行为特性分析明确了影响出行方式选择的主要因素,对比了P&R出行者和小汽车出行者在方式选择过程中各影响因素重要程度的变化。出行特性分析及影响因素分析是P&R需求预测的前提条件。第四章,提出P&R设施需求预测方法,首先提出P&R设施的服务范围的界定方法,以非集计模型中的BL模型为基础,分析P&R出行与小汽车出行间的效用函数,在此基础上建立了P&R出行选择概率模型,并提出了确定P&R设施的需求总量的方法。以上海市SP调查的数据对所建立的P&R出行选择概率模型进行参数标定。并针对某一P&R设施,计算P&R设施需求总量,验证了该预测方法的适用性。第五章,根据P&R需求分析及P&R出行影响因素分析,结合国内实际情况,提出推广P&R的实施策略及政策保障,并从提高P&R服务水平的和方便P&R使用者的角度介绍了P&R设计及内部功能组织。主要从降低P&R出行时间和费用的角度,提出公共交通优先政策、中心区拥堵收费政策等控制中心区小汽车需求量等政策。第六章,总结与展望。归纳本文完成的内容、有新意之处及有待进一步研究的问题。