基于RBF网络的成都市失业预警系统模型研究

来源 :成都理工大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户:zzdlily_4000
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在科学构建成渝经济区的背景下,解决好成都市的就业问题是我们必须长期面对的重大民生问题。建立成都市失业预警系统模型,是新形势下实施扩大就业的发展战略,改善民生,完善社会保障体系,实现成都市劳动保障部门参与宏观经济调控,积极做好就业工作的重要手段之一。本文首先针对当前我国失业预警研究中的不足,研究把握成都市失业的警情,估计警限,系统分析和总结失业的警源,分析警兆,建立起一套成都市失业预警判断指标体系;其次,以成都市失业预警判断指标体系为基础,结合近年来成都市劳动保障部门庞大的实时信息数据库,采用径向基神经网络方法,建立失业预警模型,并用支持向量回归建模结果进行验证比较,最后借助扩散指数方法判断失业率的变动,预报失业警度。
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