基于神经网络PID温控的智能半导体冰箱控制器研究与设计

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随着科学技术和社会经济的飞速发展,人们的生活质量也在不断的提高,因此对冰箱的工作性能及其工作环境的要求也越来越高。传统的冰箱一般是机械式的,主要依靠压缩机和制冷剂氟利昂来实现制冷的作用,所以传统的机械冰箱不仅具有工作噪音大、造价成本高、体积较大且不易小型化的缺点,而且所采用的氟利昂制冷剂会在气化时扩散到大气中,对人们的生活环境产生巨大的污染。半导体冰箱和机械式冰箱相比:不使用任何类似于氟利昂的制冷剂,绿色环保;没有类似于压缩机的大型机械部件,整体体积小,几乎没有工作噪音;工作电压低,节约电能,而且使用寿命长。因此,建立在安全与环保的基础上,设计出一款低功耗、低噪声、高效率的智能化半导体冰箱,不仅可以在现有冰箱中脱颖而出,吸引顾客的眼球,还可以把半导体技术用于对现有压缩机技术的一个停电保温备用方案。首先,针对传统的机械制冷冰箱和现有半导体冰箱的诸多不足,本文提出了一种基于推挽式供电方式和神经网络PID温控的半导体冰箱控制系统。然后,在提出该系统的基础上,重点对半导体冰箱的控制器部分进行了研究与设计,并根据制冷时间的不同,设计了高档、中档和低档三个不同的档位,该系统主要包括:微控制器模块、温度采集模块、继电器模块、电机驱动模块、制冷片控制模块和散热风扇控制模块,在完成系统的硬件设计之后,通过软件编程,对系统输出的温度进行了实时采集,得到了不同温度目标值下的温度变化曲线,并对其稳定性和系统制冷效率进行了分析。最后,为了使所设计半导体冰箱控制器系统更加智能化,将神经网络和PID算法相结合,实现了当所给目标温度值变化时,可以自动给出使系统达到理想温度值所对应的最佳PID参数,并对该参数下的实时温度进行了采集,得出了基于神经网络PID温控算法下的温度变化曲线,并与没有神经网络即手动调节所得PID下的温度变化曲线做了对比分析,说明了两者的优缺。
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