现阶段,为了满足高速发展的数字通信和其他商业应用需求,语音压缩编码技术得到了良好发展。语音密码机的实现的核心技术是语音压缩编解码技术,在本论文中选择了MELP语音压缩算法来实现。在语音编码算法中,MELP算法由于能更好的模拟自然语音的特征,能在低速率上合成高质量的语音,因此成为现在低速率语音编码中很有潜力的算法。它在原有的LPC(线性预测)编码的基础上,采用了混合激励、非周期脉冲、自适应谱增强、脉冲整形滤波和傅氏级数幅度值等五项新技术,使得合成语音能更好地拟合自然语音。从而较好的实现了低码率的语音编码。本论文深入分析了MELP的语音编解码算法的原理,对它的编解码过程中的关键技术进行了归纳总结,其中的一些公式进行了理论推导,并在这基础上对MELP算法在LSF量化方面提出了改进,并做畸变比较分析。数据结果表明,改进后的MELP在2.4kb/s上得到更好的语音合成,更好的拟合成自然语音。最后基于MATLAB进行了语音信号频谱分析,同时本文提出了DSP上语音数据的获取和存储的实现方法,以及使用CCS软件进行优化代码的方法。最终实现了语音密码机中的MELP算法的改进和优化。