滑坡灾害的隐蔽性强、破坏性大,给人民生命财产安全造成了巨大的威胁。滑坡体的表面形变是分析滑坡稳定性和危害性、预警垮塌灾害最重要的信息之一,对潜在滑坡识别、滑坡稳定性监测以及垮塌灾害预测具有重要意义。星载雷达遥感几乎不受夜晚以及天气影响,覆盖范围大、测量精度高,相比于地面传统测量以及机载星载光学遥感具有其独特的优势。星载雷达遥感技术正越来越多地应用在潜在滑坡识别、滑坡形变监测以及灾害预警方面。在实际应用中,最常使用的干涉测量（In SAR）及时序In SAR方法受到相位解缠问题的困扰,只适用于一部分形变梯度较小的缓慢变形滑坡体,而另外一部分超出In SAR适用范围的大梯度滑坡体缺乏系统的研究。基于幅度的像素偏移量追踪（POT）方法能够用于测量大梯度形变,但传统的POT方法在大梯度滑坡形变监测中存在测量精度低、可靠性不足等问题,也缺乏时间序列处理方法。因此需要研究如何提高大梯度滑坡形变监测的精度和可靠性。滑坡的三维形变能够直观地反映滑坡体的真实形变特征,对研究滑坡结构以及动力学具有重要意义。利用星载SAR反演滑坡三维形变需要同时获取升降轨数据,但是在复杂山区受SAR几何畸变的影响,往往可用的轨道有限,需要研究如何在SAR可用轨道有限的情况下,反演复杂山区滑坡体表面三维形变的方法。此外,随着星载SAR传感器的发展以及形变测量技术的提高,需要研究利用星载SAR数据对滑坡失稳垮塌时间进行预测的可行性。本文针对上述问题开展研究,给出了相应的解决方案,主要研究内容和贡献包括:（1）针对狭长形的大梯度滑坡体形变监测中,传统POT方法在滑坡边缘可靠性低的问题,本文采用自适应匹配窗口代替传统矩形窗口,避免了不同运动状态的像素混杂在匹配窗口内引起POT方法的匹配失败,提高形变测量的可靠性。该算法成功应用在了黄泥坝子滑坡失稳后的滑坡体形变提取中。（2）针对传统POT方法精度可靠性低,缺乏时间序列处理算法的问题,本文将时序In SAR中的小基线集（SBAS）思想引入到时序POT方法中,提出了针对点目标的时序POT算法（TS-PTOT）,同时讨论了基于规则采样目标点的时序POT方法。两种方法分别应用在黄河上游拉西瓦果卜滑坡和金沙江白格滑坡两个大梯度滑坡的时序形变测量中,提高了形变测量精度和可靠性。（3）针对复杂山区SAR影像几何畸变大、可用轨道有限,滑坡三维形变提取困难的情况,本文给出了联合多视角SAR数据和联合SAR/光学数据两种解决方案,分别应用在拉西瓦果卜滑坡和金沙江白格滑坡两个案例中。在升降轨数据只有一个可用的情况下,成功反演了两个滑坡体的表面三维形变,一定程度上解决了复杂山区三维形变反演困难的问题,有助于滑坡体地质结构特征以及滑坡动力学的研究。（4）研究并证实了利用星载SAR形变测量结果对滑坡失稳致灾时间进行预测的可行性。将速度倒数法成功应用于金沙江白格滑坡和四川新磨村滑坡两个失稳垮塌灾害的回溯性垮塌时间预测中,证明业务化运行的星载SAR系统有能力预测滑坡失稳垮塌发生的大致时间,对滑坡失稳垮塌灾害进行提前预警,为地面监测设备的布设提供辅助决策。